कम्प्युटर, सूचना प्रविधि
अनुहार पहिचान भिडियो निगरानी प्रणाली प्रयोग गरेर। खोज अल्गोरिदम व्यक्ति
लागि सफ्टवेयर र हार्डवेयर उन्नत एकीकृत सुरक्षा प्रणाली, औद्योगिक सामाजिक र घरेलू उद्देश्यका सबै प्रकारका कुनै पनि जटिलता को समस्या समाधान गर्न सक्षम छन्। सुरक्षा प्रणाली लागि धेरै महत्त्वपूर्ण उपकरण भिडियो निगरानी प्रणाली छ, र खण्ड को कार्यक्षमता गर्न आवश्यकताहरु, निरंतर बढ्दै छ।
एकीकृत सुरक्षा प्रणाली
एकल मंच एकीकृत सुरक्षा प्रणाली मोड्युलहरू आगो-सुरक्षा उपकरण, पहुँच नियन्त्रण, सीसीटीवी, वा बन्द सर्किट टेलिभिजन (खाट) समावेश छन्। हाल सम्म अन्तिम समारोह भिडियो अनुगमन र साइट मा स्थिति रेकर्ड र वरपरको क्षेत्र, संग्रह र भण्डारण सीमित थिए। क्लासिक भिडियो प्रणाली बेफाइदा को एक नम्बर:
- मानव कारक। जानकारी को एक ठूलो मात्रा को अनुवाद मा अपरेटर को अदक्ष काम।
- सर्जरी र अनुपयुक्त विश्लेषण को impossibility।
- खोजी र घटनाको पहिचान गर्न समय पर्याप्त अवधि।
डिजिटल प्रविधिको विकास "स्मार्ट" स्वचालित प्रणाली सिर्जना गर्न नेतृत्व गरेको छ।
को बुद्घि मा बल
बौद्धिक भिडियो निगरानी प्रणाली आधारभूत सिद्धान्त भिडियो विश्लेषण छ - प्रविधि छवि पहिचान र छवि प्रशोधन, भिडियो स्ट्रिम विश्लेषण फलस्वरूप डाटा को स्वचालित संग्रह लागि विधि र एल्गोरिदम आधारमा। पत्ता लगाउन मानव क्षमता र ट्रयाक लक्ष्य वास्तविक समयमा सेट (एक कार, मान्छे को एक समूह) बिना यस्तो उपकरण, संभावित खतरनाक परिस्थिति (धुवाँ, आगो, भिडियो क्यामेरा को संचालन मा अनधिकृत हस्तक्षेप), प्रोग्राम घटनाहरू र समय सुहाउँदो तरिका मा एक अलार्म ट्रिगर। हो भिडियो डाटा फिल्टर द्वारा चासो एकदम संचार च्यानल र अभिलेखीय डेटाबेस मा लोड कम छ।
भिडियो विश्लेषण सबैभन्दा खोजे-पछि माध्यम - अनुहार पहिचान प्रणाली। आफ्नो कार्य र कार्यहरू हार्डवेयर गर्न आधारमा केही खास आवश्यकताहरू पूरा गर्नुपर्छ।
सफ्टवेयर र हार्डवेयर
प्रणाली को कुशल कार्यका लागि विभिन्न अपरेटिङ विशेषताहरु संग आईपी-क्यामेरा धेरै प्रकार प्रयोग गर्नुहोस्। वस्तु पत्ता लगाउने क्षेत्र 1 एम को एक संकल्प र 1 मिमी बीच एक फोकल लम्बाइ संग नियन्त्रण कोठामा मनोरम दृश्य मा निश्चित र उहाँलाई उपकरणहरू स्क्यानिङ induce छ। यो सुधार क्यामेरा (2 मिमी देखि को 2MP), सरल तरिका को पहिचान उत्पादन (प्यारामिटर 3-4)। , राम्रो गुणस्तरको तस्बिर संग क्यामेरा जटिल एल्गोरिदम को आवेदन (5 MN, 8-12 मिमी) को लागि पर्याप्त प्रयोग गरेर वस्तु को पहिचान को लागि।
- वस्तु (99% गर्न) पहिचान को उच्च सम्भावना।
- क्यामेरा को परिक्रमा को कोण को एक विस्तृत श्रृंखला लागि समर्थन।
- पनि बाक्लो पैदल वजन मा, व्यक्तिहरूलाई आवंटन को संभावना।
- Variability विश्लेषणात्मक प्रतिवेदन मस्यौदा।
ढाँचा पहिचान को आधारभूत
कुनै पनि बायोमेट्रिक पहिचान प्रणाली संवाददाता संवेदन को शारीरिक एक predetermined ढाँचा द्वारा निर्धारित व्यक्ति को विशेषताहरु को पहिचान आधारित छन्।
खोज अल्गोरिदम व्यक्ति
हार Cascades (मास्क सेट) को प्रयोग गरेर - व्यक्ति पत्ता को सबै भन्दा साधारण विधि।
निम्नानुसार कार्यक्रम को संयन्त्र छ: भिडियो फ्रेम मास्क को एक सेट द्वारा कवर छ, र मोडफिल्टर को परिणाम (कालो र सेतो क्षेत्रहरु स्वामित्वको पिक्सेल गणना) फरक हिसाब गरिन्छ एक निश्चित सीमा मूल्य संग तुलना गरिएको छ।
वर्गीकरण को प्रदर्शन सुधार गर्ने हो सकारात्मक (फ्रेम जहाँ त्यहाँ मानव अनुहारहरू छन्) र नकारात्मक (तिनीहरूलाई बिना) सिक्ने नमूनाहरू। तल - पहिलो मामला मा मोडफिल्टर परिणाम सीमा मूल्य, दोस्रो माथि छ। एक उपयोगी त्रुटि संग व्यक्तिगत डिटेक्टर convolutions सबै चरणमा योगफल निर्धारण र नाघ्यो भने फ्रेम मा व्यक्ति को उपस्थिति संकेत गर्छ।
पहिचान प्रविधिको
को प्रारम्भिक चरण, को LUMINANCE र छविको ज्यामितीय पङ्क्तिबद्ध को पत्ता लगाउने र स्थानीयकरण पछि। थप कार्यहरू - को संकेत र पहिचान को गणना - विभिन्न विधिहरू द्वारा बाहिर गर्न सकिन्छ।
उत्कृष्ट प्रकाश संग एक कोठा मा एक अनुहार पूर्ण अनुहार स्क्यानिङ गर्दा राम्रो परिणाम दुई-आयामी तस्बिरहरू काम गर्ने एल्गोरिदम देखाउन। अद्वितीय बिन्दु र तिनीहरूलाई बीच दूरी विश्लेषण, अनुहार पत्ता लगाउने प्रणाली "प्रत्यक्ष" छवि र एक दर्ता टेम्पलेट बीच मतभेद को गुणांकहरूको पहिचान को तथ्यलाई लगािन्छ।
45 डिग्री - तीन-आयामी प्रविधी चमकीले प्रवाह, अगाडि देखि उपयोगी विचलन कोण परिवर्तन गर्न प्रतिरोधी। यहाँ, मात्र उजागर अंक र रेखा, तर पनि सतह (झुकाव प्रोफाइल) को गुण मेट्रिक दूरी therebetween को विश्लेषण। प्रयोग गर्न यस्तो एल्गोरिदम गर्न को लागि 200 फ्रेम / सेकेन्ड मा उच्चतम गुणस्तर भिडियो आवश्यक छ। प्रणाली, आधारित छ स्टेरियो 5 मेगापिक्सेलको, उच्च अप्टिकल संकल्पको एक म्याट्रिक्स संग र एकिकरण त्रुटि कम गर्न। यसबाहेक, तिनीहरूले प्रसारण समय घडी लागि विशेष केबल जोडिएको छन्।
आधुनिक बजार प्रणाली को राज्य
पहिलो बायोमेट्रिक प्रणाली, कारण आफ्नो उच्च लागत गर्न मध्य 90 को दशक कारोबार गर्न उपलब्ध भए मात्र मात्र सरकार र सैन्य सुविधाहरु लागि, विकसित गरिएको छ। प्रविधि र माइक्रोप्रोसेसर प्रविधिको तीव्र विकास प्रणाली को शुद्धता वृद्धि भएको छ र तिनीहरूको स्कोप विस्तार गर्न। स्थितिहरु प्रमुख देश को बजार मा सुरक्षा प्रणाली को अमेरिकी र पश्चिमी युरोपेली निर्माताहरु हौं। बिक्री नेता एक निगम उपकरण ZN विजन टेक्नोलजी र Visionics छ। सबैभन्दा अनुसन्धान देख घरेलू विकासकर्ताहरूले र कम्पनीहरु "Vocord", NTechLab उत्पादनहरू बीच होनहार, "soling", LLC "VizhnLabs" र अन्य कुराहरु, रूसी शर्तहरूमा विदेशी प्रणाली बढी र मिलाइएको मा लगे जो, को "एमडीजी", को।
कम्प्युटर facecontrol
सम्पर्क पहिचान को आवेदन सबै भन्दा व्यापक क्षेत्र - आतंकवाद र अपराध विरुद्ध लडाई। छवि offender अनुहारहरू डाटाबेस भण्डार। ठूलो जमघट (विमानस्थलको, स्टेशन, किनमेल केन्द्र, खेल सुविधाहरु) को ठाउँमा चाहन्थे छन् जो व्यक्तिहरूलाई पहिचान गर्न वास्तविक समयमा मान्छे को प्रवाह शूटिंग छ।
अर्को क्षेत्र - पहुँच नियन्त्रण प्रणाली: इलेक्ट्रनिक पास मा नमूना तस्बिरहरू मोडेल, क्यामेरा बाट परिणामस्वरूप डाटा तुलना गरिएको छ। प्रक्रिया कुनै पनि थप कार्य (विपरीत मा रेटिना स्क्यान वा औंठाछाप गर्न) पारित आवश्यकता बिना तुरुन्तै हुन्छ।
अर्को बढ्दै तेजी उद्योग - मार्केटिङ। अन्तरक्रियात्मक बोर्ड एक व्यक्तिको अनुहार स्क्यान गर्नेछ, आफ्नो सेक्स र उमेर निर्धारण ग्राहक लागि सम्भावित रोचक हुनेछ केवल विज्ञापन visualizes।
रुझान र संभावनाहरु
यो बैंकिङ क्षेत्र मा धेरै लोकप्रिय अनुहार पहिचान सिस्टम छ।
, द खरीदार दोकान Windows जान्छ सूची र पात बाट उत्पादनहरु छनौट गर्नुहोस्: अर्को दशकमा उच्च प्रविधि आत्म-सेवा पूर्ण पसलहरूमा एक श्रृंखला खुल्नेछ। व्यक्ति र ढाँचा पहिचान प्रणाली आवश्यक रकम किन्न र खाता बाट बन्द लेख्न, ग्राहक को पहिचान निर्धारण गर्छ।
काम मानसिक र भावनात्मक राज्य पहिचान को एक प्रणाली स्थापित गर्न भइ रहेको छ। कम्प्युटर गेम सिर्जना गर्ने, एनिमेसन, फिलिम, उद्योग: मानव भावना को विश्लेषण मल्टिमिडिया क्षेत्रमा माग हुनेछ।
Similar articles
Trending Now