जोखिम विश्लेषण

कुनै पनि कम्पनी, व्यापार, अभियान आफ्नो आचरण को अन्तिम परिणाम असर सक्ने केही जोखिम अस्तित्व presupposes। व्यापार रणनीति को कार्यान्वयन अधिकार, कर्तव्य र उद्यमीहरू को दायित्व, अनपेक्षित र पहिले प्रयोग प्रक्रियाहरू सम्भावित घटना, साथै अन्य नतिजा परिवर्तन शामिल।

गतिविधि को परिणाम हासिल गर्न कार्यहरू सेट सही छनौट गर्न, यो खातामा योजना घटनाहरु साइड इफेक्ट को सम्भावित प्रभाव यसको अर्थ नष्ट छैन लिन आवश्यक छ। कुनै पनि सामरिक (रणनीतिक) योजना उत्तरार्द्ध जोखिम कम गर्न प्रयोग गर्न पूर्व समीक्षा गर्नुपर्छ।

जोखिम विश्लेषण गर्ने उद्यम (कम्पनी) को आफ्नो मूल्यांकन साथ सुरु हुन्छ। यो गर्न, मूल्यांकन विधि सुरक्षा आवश्यकताहरु गतिविधिको विशिष्ट प्रकार र यो गतिविधिको कानुनी नियामकहरु पूरा गर्नुपर्छ भनेर चयन गर्नुहोस्।

जोखिम विश्लेषण केही घटनाहरू को सम्भावना र आफ्नो नतिजा सम्भावित हदसम्म आकलन गर्न उपलब्ध जानकारी को प्रयोग आवश्यक छ।

नियम, जस्तै उद्यम समयमा घाटा, रूपमा जोखिम नकारात्मक घटनाहरू र परिस्थिति, बुझ्न प्राकृतिक प्रकोप गम्भीर परिणाम संग, आदि तैपनि, जोखिम विश्लेषण सकारात्मक प्रभाव आफ्नो क्षमता पहिचान गर्न मद्दत गर्छ। यसलाई भविष्यमा समस्या र विकास संभावनाहरु को मूल्यांकन पत्ता लगाउन आवश्यक छ।

जोखिम विश्लेषण र गुणात्मक स्तर छ (जोखिम विश्लेषण विधि व्यक्तिगत चयन गरिएका छन्)।

जब को मात्रात्मक विश्लेषण गर्ने छानबीन संख्यात्मक (मात्रात्मक) मान तोकिएको घटना, empirical डाटा प्रयोग गरिन्छ। विश्लेषण यस स्तरमा धेरै उद्देश्य र सही (यो विधि) वर्ण छ।

गुणस्तरीय विश्लेषण व्याप्त परिस्थितिमा आन्तरिक (नैसर्गिक) मूल्यांकन समावेश छ। यो स्तरमा subjectivity र सम्बन्धित शङ्का दिनुभयो।

विश्लेषण डाटा दुई स्तर तुलना, थप विवरण अझै मात्रात्मक स्टप मा हुनुपर्छ। यो तरिका को एक किसिम पकड गर्न सक्छन्।

को deterministic दृष्टिकोण बिन्दु अनुमान प्रयोग गर्दछ। केही अवस्थामा नतिजा हुन सक्छ कुरा बुझ्न क्रममा, विभिन्न घटनाहरू विशेष मान तोकिएको छन्। उदाहरणका लागि, मा वित्तीय मोडेल यस्तो विकल्प छलफल गर्न सकिन्छ: खराब (भविष्यमा घाटा), सबै भन्दा राम्रो (भविष्यमा आय) र सबैभन्दा संभावना (मध्यम सापेक्ष लाभ)।

यस मामला मा, विधि धेरै बेफाइदा छ: यो खातामा सम्भव परिदृश्य को एक किसिम ले गर्दैन, र केही प्रमुख संस्करण (बराबर रूपमा मानिन्छ सबै जो) मा केंद्रित; छैन पर्याप्त पनि सरलीकृत मोडेल परिणामस्वरूप, स्थिति विकास असर गर्न सक्छ कि कारक विचार गर्नुहोस्। तर, धेरै कारोबार यस्तो विश्लेषण को परिणाम अपेक्षाकृत कम विश्वसनीयता बावजुद, बस एक यस्तो दृष्टिकोण प्रयोग गर्नुहोस्।

स्टोकहस्टिक जोखिम विश्लेषण (मोन्टेकार्लो विधि) थप विश्वसनीय छ। यो दृष्टिकोण, प्रारम्भिक मापदण्डहरु (एक सम्भावना वितरण उत्पादन) दुवै दायरा छन्। यस मामला मा, विभिन्न चर नतिजा विभिन्न सम्भावनाको छ। सम्भव सम्भावना बितरण आधारित मान अंधाधुंध चयन गरिएका छन्।

नमूनाहरू एक पुनरावृत्ति भनिन्छ। नमूनों को परिणाम रेकर्ड छन्। बाहिर सिमुलेशन नमूना प्रक्रिया पूरा गर्न पटक सयौं दोहोर्याइएको छ, त्यसैले यी परिणामहरू धेरै राम्रो पूर्वानुमानित घटनाहरूको घटना को सम्भावना प्रकट गर्न सक्षम छन्। यस्तो मोडेलिंग डाटा भविष्यमा घटनाहरु, तर पनि उनको घटना को सम्भावना देखाउन मात्र होइन देखाउन सक्षम। परिणाम जो चर भन्दा परिणाम प्रभावित छन् देखाउन, छ, आफ्नो संवेदनशीलता प्रतिबिम्बित साथै, चित्रात्मक प्रतिनिधित्व गर्न सकिन्छ। यो विधि प्रयोग गरेर यसलाई मूल चर बीच सम्बन्ध देखाउन पनि सम्भव छ।

बाहिर आधारमा मात्रात्मक जोखिम विश्लेषण पूरा गर्न सबैभन्दा सुविधाजनक बाटो , एक्सेल स्प्रेडसिटहरू यो कार्यक्रम को उपकरण तपाईं सम्भावना वितरण र सबैभन्दा सही परिणाम प्राप्त गर्न सक्षम हुन नयाँ सुविधाहरू थप गर्न अनुमति दिन्छ।