इन्टरनेटलोकप्रिय लिंक

Metasearch सिस्टम: उदाहरणहरू सञ्चालन सिद्धान्त

इन्टरनेट अझै दशक को एक जोडी पहिले मात्र सबैभन्दा विकसित देशहरूमा उदीयमान, वर्तमान क्षण stretelnymi गति विकास छ, केही तुलना छ। हरेक दिन यो जानकारी को मात्रा बढ्दै छ , exponentially एक गतिशील रूप चल डाटा प्रतिनिधित्व। स्वाभाविक, जानकारी को एक यस्तो ठूलो तपाईं तरिका नियन्त्रण गर्न आवश्यक छ। यसको समय मा यो उद्देश्य खोज इन्जिन प्रविष्ट गरिएको। तर सम्पूर्ण लगातार नेटवर्क मा आउँदै, जानकारी को मात्रा सामना गर्न क्षणमा कुनै खोज इन्जिन को सक्षम छ। विशेष गरी हामी खातामा खोज इन्जिन एल्गोरिद्म फरक लिन भने। विभिन्न खोज इन्जिन, पनि आधारमा प्रत्येक अन्य बराबर गर्न अनुरोध सोधेर पछि, प्रयोगकर्ता धेरै फरक परिणाम प्राप्त गर्न सक्छन्। त्यसैले विद्यमान प्रणाली सुधार गर्न आवश्यक थियो। metasearch सिस्टम - परिणाम एकत्रीकरण उपयोग, सबैभन्दा एसएस को विकसित सफ्टवेयर, अतिरिक्त साधनहरूमा कार्यान्वयन गरेका छन्।

के metasearch गर्छ

इन्टरनेटमा वातावरण भनिन्छ metasearch मिसिन प्रयोगकर्ताको अनुरोध र सबैभन्दा लोकप्रिय खोज इन्जिन को परिणाम प्रशोधन गर्न सक्षम। अर्को शब्दमा, को इन्टरफेस सामान्य खोज इन्जिन को कि कुनै फरक छ। तर त्यो एक विशेष अनुरोध दिइएको छ, यो यसको स्रोतहरू प्रयोग गर्दैन र अग्रणी खोज इन्जिन गर्न अनुरोध पुन: निर्देशित, र प्रयोगकर्ता विभिन्न खोज इन्जिन को संयुक्त डेटाबेस परिणाम सूची देख्नुहुन्छ फलस्वरूप। यस मामला मा, खोज यस प्रकारको प्रयोग सुविधाको लागि डाटा उत्पादन को परिणाम सुधार गर्न मद्दत गर्छ जो पूर्ण हटाइएको सबै नक्कली लिंक छ।

लाभ

सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण फाइदा, जो एक metasearch सिस्टम घमण्ड गर्न सक्नुहुन्छ, सन्दर्भहरू को दोहराव बिना विभिन्न खोज इन्जिन को परिणाम प्राप्त गर्न कुनै पनि अतिरिक्त प्रयास बिना छोटो समयको लागि क्षमता छ। जानकारी को संरचना लागि मात्र एक कार्यक्रम प्रयोग गरेर तपाईं धेरै शीर्ष सूचीहरू प्रयोग गर्न आवश्यकता बिना फरक स्रोतबाट परिणाम एक विस्तृत श्रृंखला प्राप्त गर्न सक्छन्।

धेरै प्रयोगकर्ताहरू अक्सर केही दुर्लभ जानकारी, कागजात वा कार्यक्रम एक खोज इन्जिन मा देख्न कि गर्न सक्छन् पूर्ण अरूलाई मा अनुपस्थित यस्तो समस्या सामना गर्दै हुनुहुन्छ। त्यसैले, एक व्यक्ति उहाँले वास्तवमा, एक दुर्लभ जानकारी भेट्टाएको ती प्रयोग गर्न थाल्छ। र फेरि यस्तै समस्या सामना गर्नुपरेको थियो। यसलाई फेला गर्छ चयन खोज इन्जिन लागि अर्को अनुरोध छ, तर यो आशा सम्म बस्ने नगर्ने पुरानो, प्रदर्शित छ। यो shortcoming छ र सबै भन्दा सन्तुलित परिणाम दिने प्रयोगकर्ताहरू, वास्तविक जीवन metasearch सिस्टम मा एक समाधान प्रस्ताव।

कमीकमजोरी

सबै metasearch कमीकमजोरी यसको लाभ देखि स्टेम, आफ्नो तार्किक लडी रूपमा। यसको आफ्नै सूचकांक डेटाबेस metasearch छैन जस्तै, URL त र यो असम्भव छ गर्न आफ्नै साइटहरु थप्नुहोस्। अर्को, बरु महत्त्वपूर्ण बेफाइदा syntactic सुविधाहरू एकदम अल्प सूची, कि एकदम कठिन एक उन्नत जानकारी पुनर्प्राप्ति गठन गर्ने छ।

मुख्यतया बीस विभिन्न डाटा पुनर्प्राप्ति प्रणाली प्रयोग र, स्वाभाविक, आफ्नो उन्नत खोज विकल्प भिन्न। निस्सन्देह, क्षणमा त्यहाँ पहिले नै metasearch सिस्टम, नयाँ विद्यालय आधारमा विकसित छन्। तिनीहरूले त्यसैले, अधिक विकसित खोज सुविधाहरू छ, को भज र बीच सबै मतभेद खातामा लिन। तर बेला यस्तो प्रणाली मुद्दा नगरि रहन्छ त्यसैले, साना छन्।

प्रजाति

हामी यी प्रणाली को कार्यक्षमता विचार गर्न जारी गर्नु अघि, यो त्यहाँ खोज यस प्रकारको मतभेद छन् कि टिप्पण लायक छ। माथि छलफल र आधारमा एसएस अन्य खोज इन्जिन को indexes संभालती छ, र त्यसपछि कि प्रयोगकर्ता जानकारी पहुंचाता तथ्यलाई मा क्लासिक प्रकार, यो भन्दा साधारण र लोकप्रिय मानिन्छ। तर खातामा यी संसाधनहरू सुधार र परिवर्तन लिएर मेटा-खोज प्रणाली अन्य प्रकारका पनि छन्।

सबैभन्दा क्षणमा लोकप्रिय को एक प्रश्न को परिणाम मा जानकारी एक फ्रेम जोडतोडले छ जसमा एक मामला हो, र सबै जानकारी एक metastranitsy भित्र छन्। यो मामला मा हरेक फ्रेम चयन लक्ष्य थियो कि मूल खोज इन्जिन पृष्ठ समावेश उल्लेख गर्नुपर्छ। केही अवस्थामा यो भज प्रयोगकर्ताको संख्या आधारमा, पृष्ठ को एक जोडी प्रदान गर्दछ।

पनि लोकप्रिय विकल्प छ "सबै एक खोज मा।" त्यो प्रयोगकर्ता उहाँले विभिन्न खोज इन्जिन असीमित नम्बर लागू गर्न सक्छन् जो को माध्यम ले, खोज फारम खोल्न छ। तर अनुरोध गरेर, यो मात्र चयन एक उल्लेख गर्न सक्छन्। अर्को शब्दमा, एक खोज - एक खोज इन्जिन। यो रूपमा सुविधाजनक, उदाहरणका लागि, क्लासिक संस्करणमा छ।

सबै भन्दा साधारण मेटा-खोज इन्जिन

यस्तो प्रणाली सबैभन्दा लोकप्रिय क्लासिक मंच भिभिसिमो Query metasearch सिस्टम थियो। यो प्रति महिना बाह्र लाख अद्वितीय पर्यटकहरूलाई पाउनु भएको छ। तर यो लोकप्रियता होइन कि स्रोत प्रयोग गुणस्तर र सान्त्वना को एक स्वचालित पुष्टि टिप्पण लायक छ।

पुरानो स्कूल

क्षणमा, धेरै शास्त्रीय metapoiskovikov छन्। ती सबै सिर्जना, प्रगति र अस्तित्व को लामो इतिहास छ। अभ्यास, यी प्रणाली को प्रत्येक त्यसैले, तिनीहरूलाई अलग व्यवहार गर्न अर्थपूर्ण छ, एउटै सञ्चालन सिद्धान्त छ।

तसर्थ, क्लासिक metasearch प्रणाली, सूची देखिन्छ जो निम्नानुसार कल्पना:

  • http://www.dogpile.com,
  • http://www.metacrawler.com,
  • http://www.search.com,
  • http://www.vivissimo.com।

पनि IxQuick, MetaEureka, ZapMeta, WebCrawler र WindSeek ध्यान।

मुख्य फरक - इन्टरफेस छ। त्यसैले, हरेक प्रयोगकर्ता आफ्नै प्राथमिकताहरू आधारमा स्रोत पाता किनभने तिनीहरूलाई बीच सबै भन्दा राम्रो, एकदम गाह्रो छ चयन गर्नुहोस्। बस, तपाईं जो एक सबै आवश्यकता र आशा संग लाइन मा पूरा हेर्न सक्नुहुन्छ यी प्रणाली को प्रत्येक संग व्यक्तिगत काम गर्न प्रयास।

नयाँ विद्यालय

क्षणमा, एक metasearch सिस्टम तथाकथित "नयाँ स्कूल" को पूर्ण बिभिन्न प्रकार सिर्जना गरियो। क्लासिक देखि मुख्य फरक - समूह बनाउने को प्रयोग। प्राविधिक यसको कार्यान्वयन फरक प्रकारका मा ठाँउ लिन्छ। सामान्यतया, यो क्लाउड मा थपियो जानकारी प्रमुख शब्द र वाक्यांश को स्वचालित निर्धारण जस्तो देखिन्छ, र अप्रत्यक्ष प्रयोगकर्ता अनुरोधमा। स्क्रिन प्रदर्शित थप कुञ्जीहरू, जो तपाईं आफ्नो खोज परिष्कृत र यसलाई थप केन्द्रित गर्न सक्छन् छ। अर्को शब्दमा, को metasearch bibliographic प्रणाली यसरी जानकारी पुनर्प्राप्ति को स्कोप साँघुरो र यो गर्न आवश्यक डाटा फेला पार्न प्रयोगकर्ता मदत, अनुरोध थप केन्द्रित बनाउन विकल्प प्रस्ताव।

साथै, नयाँ-पुस्ता प्रणाली अनुमति परिणाम अधिक उच्चारण काम। अर्को शब्दमा, तिनीहरूले एक तथाकथित खोज रणनीति, अर्थात् प्रयोग गर्नुहोस्। ई प्रयोगकर्ता आवश्यक भएमा यसको सेटिङ समायोजन गर्न सक्नुहुन्छ।

को metasearch प्रणाली एक नयाँ पुस्ता को समावेश: Clusty, Kartoo, Mooter, Izito, WebClust र iBoogie।

कि मुद्दा सबै दाता खोज र्याङ्किङ्ग विषयको छ र metasearch विश्लेषण। स्वचालित - प्रणाली सारा प्रक्रियाको परिणाम प्राप्त यस बित्तिकै हुन्छ। स्रोत फेला सबै विवरण डाटा रैंकों। थप बारम्बार विश्लेषण, मुख्य मापदण्ड घटक वितरण सबै खोज मा मामला छ को विस्तार र एक विशेष खोज इन्जिन वा अन्य एमएस पाइने डाटा गर्न सबै समान पनि समावेश छ।

खोज पृष्ठ

पूर्ण-fledged खोज इन्जिन बाहेक, त्यहाँ पनि metastranitsy, अक्सर भनिन्छ "सबै एक मा" छन्। तिनीहरूले भज धेरै समान छन्, तर अझै पनि ती आफ्नो गुण छैनन्। iTools, AllSearches, AdClick.ru र Searchalot: हामी पहिले धेरै metasearch प्रणाली, आफ्नो स्वरूपमा सिर्जना पृष्ठ को उदाहरण समीक्षा गरेका छन्। एक सबस्टेशन रूपमा आफ्नो inferiority बावजुद अझै पनि धेरै प्रयोगकर्ताहरू यी स्रोतहरू खोजी गर्न प्रयोग गर्न रुचाउँछु। वास्तवमा, यो पृष्ठ डेटा कार्यक्षमता धेरै समान छ र उपलब्ध छन् उदाहरणका लागि समान सुविधाहरू, iBoogie मा लागू देखि, अचम्मको छैन।

निष्कर्ष

हाल त्यहाँ metasearch सिस्टम प्रतिनिधित्व स्रोतहरू सयौं छन्। इन्टरनेट हरेक वर्ष छिटो गति मा विकास गरिएको छ। व्यक्तिगत रुचि सन्दर्भमा, यो अक्सर यस्तो रंग को दायरा ठीक वा सहज प्रयोग इन्टरफेस को उपस्थिति रूपमा आत्मपुरक कारक, निर्भर छ। यो आफ्नो कार्यक्षमता खोज सुधार गर्न सक्षम छैन, केही metapoiskoviki मूल unsuccessfully स्थापित कि टिप्पण लायक छ, र केही अवस्थामा पनि प्रक्रिया exacerbate। यो जडान, यो उपयुक्त स्रोत नै चयन गर्न प्रयोगकर्ता सबै भन्दा राम्रो छ।

स्वाभाविक, पश्चिमी खोज इन्जिन हदसम्म घरेलू outstrip, र धेरै मानिसहरू आफ्नो खोज मा एक उपकरण रूपमा यसलाई प्रयोग गर्नुहोस्। तर Rambler र Yandex असम्भव गुणस्तर र उपयोगिता उल्लेख छैन। यी आफ्नो काम संग एक उत्कृष्ट काम metapoiskoviki र पनि जटिल र दुर्लभ अनुरोध लागि सबै भन्दा राम्रो परिणाम पाउन मदत। म पनि Nigma.rf ध्यान आकर्षित गर्न चाहन्छ। त्यो पहिलो metasearch लागि बौद्धिक सिस्टम रूपमा रूसी इन्टरनेट को expanses मा देखा छ। यस समयमा सिस्टम yoname.com भनिन्छ सामाजिक सञ्जाल अनुसन्धान लागि लोकप्रियता प्राप्त छ।

कुनै पनि मामला मा, जानकारी खोज विभिन्न शास्त्रीय भज बढी प्रभावकारी उपयोग metasearch प्रणाली प्रयोग धेरै। आखिर, तिनीहरू धेरै बढी परिणामहरू प्रतिनिधित्व र नेटवर्क डेटाबेस मा जानकारी को सबै भन्दा कवर। र इन्टरनेटमा सामग्रीको रकम बढ्दै कति चाँडो, यस्तो प्रणाली वेब को सामान्य कार्यका लागि धेरै सजिला हुनेछ दिइएको।

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ne.birmiss.com. Theme powered by WordPress.