कृत्रिम खुफिया प्रणाली

वाक्यांश "कृत्रिम बुद्धि" धेरै लागि विभिन्न विज्ञान कल्पना चलचित्रहरू र कार्यक्रम, interlocutors, कृत्रिम बुद्धि emulating अप conjures। रोबोट हाम्रो समय मा एक वास्तविकता बन्न छ, र तपाईं रोबोटिक्स समर्पित अर्को प्रदर्शनी खोल्न प्रत्येक समय, एक यसको प्राविधिक प्रगतिमा उन्नत छ टाढा मानिसजातिको कसरी आश्चर्य।

कम्प्युटरमा प्रक्रिया, गुण जो मानव सोचाइ सम्बद्ध छ - कृत्रिम बुद्धि को समस्या, को साधारण स्वीकार विचारै, मानिस बनाएको मन अनुसार भन्ने तथ्यलाई जोडिएको छ। तर, एक व्यक्तिले आफ्नो सोचाइ सोच्छ र के ठीक कसरी, विज्ञान अझै पनि बुझ्न सक्दैन। त्यसैले, कृत्रिम बुद्धि को सिर्जना हालसम्म मात्र सहज hunches आधारमा।

यसैबीच, आधुनिक जानकारी प्रविधिहरू विकास को सबै भन्दा होनहार निर्देशनहरू एक तन्त्रिका सञ्जाल को आवेदन सिर्जना भएको थियो। कृत्रिम तन्त्रिका सञ्जाल (ANN) के हो? यो कि functionally एकल सिस्टम मा संयुक्त छन् जैविक न्यूरन्स को सिद्धान्त काम गर्दछ एउटा सानो गणितीय मोडेल छ।

मानिसले बनाएको तन्त्रिका सञ्जाल वा तिनीहरूले भनिन्छ रूपमा, कृत्रिम बुद्धि प्रणाली अक्सर अपूर्ण डाटा वा स्पष्ट formalization हुन सक्दैन कार्यहरू संख्या संग समस्या को समाधान खोज्न प्रयोग गरिन्छ।

पहिलो ANN एक मनोवैज्ञानिक फ्रैंक Rosenblatt गर्न 1958 धन्यवाद मा देखियो। मानव मस्तिष्क काम गर्दछ र दृश्य डाटा पहिचान गर्न प्रयासहरूको यो सिस्टम modeled प्रक्रियाको तस्बिरहरू आधारित छ। सञ्चालनको सिद्धान्त प्रक्रिया सरणी तत्व बीच INS भवन जडान आधारित छ। प्रत्येक neuron गर्न प्रवेश मा संकेत को एक ठूलो संख्या प्राप्त गर्दछ। यो अनुसार वजन गुणांकहरूको संग विश्लेषण कार्य र अर्को neuron देखि व्यक्तिगत संकेत उत्पन्न गर्छ। सबै न्यूरन्स पत्रहरु मा आयोजित र प्रत्येक अन्य संग एक जडान छन्। प्रत्येक तह इनपुट संकेत प्रक्रियाहरु र त्यसपछि आफ्नै अर्को तहको लागि पहिले नै उत्पन्न गर्छ। को INS को मुख्य लाभ - आत्म-सिक्ने लागि क्षमता।

कृत्रिम बुद्धि सिस्टम काम गर्न, यो मनमोहक धेरै प्रोसेसर प्रयोग गर्न, एकदम खस्छ एक कम्प्युटर सञ्चालन गति प्रयोग गर्दा रूपमा छ। यस्तो INS वित्त मा, भाषण संश्लेषण र पहिचान, हस्तलिपि लागि प्रयोग, र जहाँ त्यहाँ जानकारी शक्तिशाली प्रवाह विश्लेषण गर्न आवश्यक छ।

लोकप्रिय अब न्यूरो-विशेषज्ञ प्रणाली - एक विशेष कृत्रिम बुद्धि प्रणाली, ज्ञान को एक विशाल डेटाबेस आधारित छन् जो। यो धेरै डाटा र विधिहरू कार्य को लागि आवश्यक भण्डारण गर्दछ। आधार पनि प्रक्रियागत डाटा बनाउने आकलन मा आधारित छ कि एक आत्म-सिक्दै अल्गोरिदम समावेश गर्दछ।

कुनै पनि विशेषज्ञ सिस्टम को एक धेरै महत्वपूर्ण घटक यसको इन्टरफेस छ। धन्यवाद उहाँलाई, एक व्यक्ति तार्किक निष्कर्ष, आदि प्राप्त गर्न नयाँ डाटा बेस भर्न सक्नुहुन्छ प्राप्त ज्ञान लागू, प्रणाली ती कार्यहरू मानव क्षमताहरु लागि पनि जटिल छन् कि लागि सही समाधान पाउन सक्नुहुन्छ। विशेषज्ञ प्रणाली अक्सर यस्तो कार्यक्रम, सेना, भू-, योजना, पूर्वानुमान, चिकित्सा र प्रशिक्षण सिर्जना रूपमा प्रयोग गरिन्छ क्षेत्रमा।

हाल गुगल इंक नयाँ कृत्रिम बुद्धि खोज प्रश्नहरु को प्रक्रिया प्रदान गर्न 2029 द्वारा इरादा कि चिनिन थाले। र, प्राविधिक निर्देशक R.Kurtsveyla नयाँ बौद्धिक खोज इन्जिन अनुसार मानव भावना बुझ्न सक्षम हुनेछ। छैन यसलाई अचम्मको छ? रोबोट अहिलेसम्म सोच्न सक्षम छन्, तर यो सिक्न सक्छौं। र अर्को के? ..