Correlation coefficient को - विशेषता सम्बन्ध मोडेल

Correlation मोडेल (सेमी) - एक हिसाब कार्यक्रम फलदायी सूचक एक वा बढी संकेतक आधारमा quantified जसमा एक गणितीय समीकरण, को स्वागत प्रदान गर्दछ।

yx = Ao + a1h1

कहाँ: वाई - प्रदर्शन संकेतक, एक्स कारक आधारमा;

एक्स - साइन कारक;

A1 - अन्य सबै कारक को वाई असर अपरिवर्तित रहनेछ भने, एक द्वारा कारक एक्स परिवर्तन गर्दा फलदायी सूचक कत्तिको परिवर्तन देखाउँदै प्यारामिटर किलोमिटर;

AO मुख्यमंत्री प्यारामिटर वाई को प्रभावकारी सूचकांक मा अन्य सबै कारक को प्रभाव देखाउँदछ, कारक चर एक्स भन्दा अन्य

जब छनौट प्रभावकारी संकेतक र कारक मोडेल खातामा कारणता को श्रृंखला मा प्रदर्शन संकेतक प्रदर्शन कारक भन्दा एक उच्च स्तर मा खडा भन्ने तथ्यलाई लिनुपर्छ।

correlation मोडेल विशेषताहरु

को सम्बन्ध मोडेल मापदण्डहरू गणना correlation coefficient गणना पछि।

पी - सरल correlation coefficient, -1 ≤ आर ≤ 1, यसलाई प्रभाव कारक स्कोर बल र दिशा सूचक देखाउँछ। 1 गर्न नजिक, मजबूत सम्बन्ध, 0 गर्न नजिक, बन्धनलाई कमजोर छ। उल्टाउन - correlation coefficient को सकारात्मक छ भने, त्यसपछि जडान सीधा, यदि नकारात्मक छ।

Correlation coefficient को सूत्र: pxy = (एक्स-एक्स * 1 / Y) / * यूएस एह

एह = hh2- (X) 2; यूएस = y2 (y) 2

यदि मुख्यमंत्री रैखिक multifactorial, फारम भइरहेको:

yx = Ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

त्यसपछि यो धेरै correlation coefficient गणना गरिएको थियो।

0 ≤ पी ≤ 1, र सबै सँगै लिएको कारक स्कोर संकेतक को प्रभाव को बल देखाउँछ।

पी = 1- ((yi-yi) 2 / (yi -usr) 2)

कहाँ: उह - उत्पादक सूचक - गणना मूल्य;

yi - वास्तविक मूल्य;

usr- वास्तविक मूल्य, औसत।

X1, एक्स 2 को सट्टा सम्बन्ध मोडेल स्थानापन्न प्राप्त अनुमानित मूल्य yi आदि उनको वास्तविक मान।

nonlinear सम्बन्ध अनुपात univariate र multivariate मोडेल लागि गणना गरिएको छ:

-1 ≤ पु ≤ 1;

0 ≤ पु ≤ 1

यो विश्वास छ कि प्रभावकारी र फ्याक्टोरियल संकेतक को मोडेल समावेश सम्बन्ध कमजोर, यदि युग्मन गुणक (एम) को दायरामा 0-0.3 मा को जकडन; यदि 0.3-0.7 - सम्बन्ध को निकटता - औसत; 0.7-1 माथि - बलियो बन्धन।

correlation coefficient (भाप) आर, correlation coefficient को (धेरै) आर भएकोले correlation अनुपात पु - सम्भावना मूल्य, आफ्नो महत्त्व को गुणांकहरूको लागि गणना गरिएको छ जो (टेबल द्वारा परिभाषित)। यी गुणांकहरूको आफ्नो तालिका मूल्य बढी छन् भने, जडान गुणांकहरूको को निकटता आवश्यक कारणहरू छन्। को essentiality जकडन युग्मन भन्दा तालिका मान वा यदि आत्म युग्मन गुणक सानो गुणांकहरूको 0.7 भन्दा कम छ भने, मोडेल एकदम परिणाम असर सबै फ्याक्टोरियल मापदण्डहरू समावेश गर्दैन।

सङ्कल्प को गुणक मोडेल मानकहरु परिणाम को गठन निर्धारण मा समावेश प्रतिशत कारक देखाउनुहुन्छ।

डी = P2 * 100%

डी = P2 * 100%

डी = पु 2 * 100%

सङ्कल्प को गुणक 50 भन्दा बढी छ भने, त्यसपछि मोडेल पर्याप्त प्रक्रिया अध्ययन अन्तर्गत, यदि 50 भन्दा कम, यो फिर्ता निर्माण पहिलो चरणको जान र मोडेल देखिनका लागि चयन कारक संकेतक संशोधन गर्न आवश्यक छ वर्णन गर्दछ।

माहीगीर माहीगीर कारक वा मापदण्ड पुरा रूपमा मोडेल को दक्षता characterizes। को गणना अनुपात तालिका भन्दा ठूलो छ भने, निर्मित मोडेल भविष्यमा बन्दोबस्त लागि विश्लेषण साथै योजना को संकेतक लागि उपयुक्त छ। लगभग तालिका मूल्य = 1.5। को गणना मूल्य तालिका भन्दा कम छ भने, तपाईँले पहिला परिणाम प्रभावित महत्वपूर्ण कारक सहित एक मोडेल, निर्माण गर्नुपर्छ। समग्र मोडेल को दक्षता बाहेक एकदम प्रत्येक प्रतिगमनमा गुणक असर गर्न। यो अनुपात को गणना मूल्य परिमाण तालिकामा पार भने कम, त्यसपछि कारक प्यारामिटर, जो लागि गणना गुणक नमूना गणना हटाइएको छन् फेरि सुरु भने, प्रतिगमनमा गुणक महत्वपूर्ण छ, तर यो कारक बिना।