जानकारी र यसको प्रक्रिया को इन्कोडिङ के हो?

संसारमा जानकारी प्रवाह स्थिर विनिमय छ। स्रोतहरूबाट मान्छे, प्राविधिक उपकरणहरू, विभिन्न कुराहरू हुन सक्छ, वस्तुहरु चेतन र inanimate प्रकृति। एकल वस्तु वा धेरै रूपमा गर्न सक्छन् जानकारी प्राप्त।
राम्रो साथ कुराकानी गर्न ट्रान्समिटर छेउमा बाहिर र डाटा प्रोसेसिंग कोडिङ छ (प्रशिक्षण डाटा र फारम अनुवाद, प्रशोधन र भण्डारण लागि उपयुक्त तिनीहरूलाई रूपान्तरण) रिसीभर पक्ष (मूल आकार मा coded डाटा रूपान्तरण) मा, ढुवानी र डिकोड। यो सम्वन्धि चुनौतीहरू: स्रोत र रिसीभर समान डाटा प्रोसेसिंग एल्गोरिदम हुनुपर्छ, वा इन्कोडिङ-डिकोड प्रक्रिया असम्भव हुनेछ। ग्राफिकल र मल्टिमिडिया जानकारी कोडिङ र प्रशोधन सामान्यतया कम्प्युटर प्रविधिको आधारमा कार्यान्वयन।

तपाईँको कम्प्युटरमा जानकारी सङ्केतन

त्यहाँ डाटा को धेरै तरिका (पाठ, संख्या, ग्राफिक्स, भिडियो, ध्वनि) कम्प्युटरमा द्वारा छन्। सबै जानकारी बाइनरी कोड प्रतिनिधित्व एक कम्प्युटर, प्रशोधन - संख्या 1 र 0 बिट भनिन्छ। अनुपस्थित - 1 - एक विद्युत संकेत वर्तमान, 0 छ: प्राविधिक, कार्यान्वयन छ यो विधि धेरै सरल छ। zeros र तुरुन्तै decipher धेरै गाह्रो छ सङ्केतन प्रतीक प्रतिनिधित्व गर्ने व्यक्तिहरूलाई को लामो लाइनहरू - मानव दृष्टिकोणबाट यी कोड धारणा लागि असुविधाजनक छन्। तर यो रेकर्डिङ ढाँचा तुरुन्तै यस्तो कोडिङ जानकारी भन्ने देखाउनुहुन्छ। उदाहरणका लागि, आठ अंकको बाइनरी फारममा संख्या 8 बिट को निम्न अनुक्रम जस्तो देखिन्छ: 000001000. तर मानिस, बस कम्प्युटर गाह्रो छ। सजिलो इलेक्ट्रनिक्स जटिल एउटा सानो रकम भन्दा धेरै सरल तत्व ह्यान्डल गर्न।

पाठ सङ्केतन

हामी किबोर्डमा बटन थिच्न गर्दा, कम्प्युटर, प्राप्त गर्ने थिचिएको बटन को एक विशिष्ट कोड मानक ASCII वर्ण तालिका (सूचना इन्टर्चेन्ज लागि अमेरिकी कोड) मा देख छ "बुझ्नुहुन्छ" के बटन थिचिएको छ, र प्रदर्शन वर्ण लागि, थप प्रशोधन (जस्तै लागि यो कोड पहुंचाता )। बाइनरी फारममा वर्ण कोड भण्डारण संयोजन अधिकतम नम्बर 256. पहिलो 128 नियन्त्रण वर्ण, संख्या र अक्षरहरू लागि प्रयोग वर्ण बराबर त, 8 बिट प्रयोग। दोस्रो आधा राष्ट्रिय प्रतीक र छद्म लागि हो।

पाठ सङ्केतन

यो के एउटा उदाहरण रूपमा जानकारी इन्कोडिङ छ, बुझ्न सजिलो हुनेछ। को अंग्रेजी अक्षर कोड "सी" र रूसी पत्र "सी" विचार गर्नुहोस्। को प्रतीक आएको भनेर राजधानी र आफ्नो कोड सानो फरक छन् याद गर्नुहोस्। अंग्रेजी अक्षर 01000010 जस्तो थियो, र रूसी - 11010001. स्क्रिनमा व्यक्ति नै देखिन्छ कि तथ्य, कम्प्युटर एकदम फरक देख्नुहुन्छ। यो पहिलो 128 वर्ण को कोड नै रहने भन्ने तथ्यलाई ध्यान आवश्यक पनि छ, तर 129 देखि सुरु र त्यसपछि एक बाइनरी कोड कोड तालिका आधारमा, फरक पत्र अनुरूप हुन सक्छ। उदाहरणका लागि, दशमलव कोड 194 SR1251 मा KOI8 पत्र "ख" अनुरूप हुन सक्छ - आईएसओ मा "बी" - «टी», र इन्कोडिङ SR866 र में सामान्य मा यो कोड कुनै पनि एक वर्ण मेल खाँदैन। त्यसैले, तपाईं एउटा पाठ खोल्न गर्दा हामी जो यस इन्कोडिङ जानकारी हाम्रो लागि छैन भन्ने हो रूसी शब्दहरू अल्फान्यूमेरिक वर्ण abracadabra, को सट्टा हेर्न र तपाईं एक फरक मुद्रा प्रतीक चयन गर्न आवश्यक छ।

इन्कोडिङ संख्या

0 र 1 बाइनरी गणित भनिन्छ विज्ञान प्रयोग बाइनरी संख्या संग सबै आधारभूत संचालन - को बाइनरी प्रणाली मात्र दुई विकल्प मान लिया छन्। यी कार्यहरू आफ्नै विशेषताहरु छन्। उदाहरणको लागि, किबोर्ड मा टाइप 45 नम्बर। प्रत्येक नम्बर ASCII कोड तालिका यसको आफ्नै आठ अंकको कोड छ, त्यसैले संख्या दुई बाइट (16 बिट) ओगटेको: 5 - 01,010,011 4 - 01.000.011। गणना मा यो नम्बर प्रयोग गर्न, यो आठ-अंकको बाइनरी नम्बरको फारम मा बाइनरी नम्बर सिस्टम विशेष एल्गोरिदम द्वारा अनुवाद गरिएको छ: 45 - 00101101।

कोडिङ र ग्राफिक्स को प्रक्रिया

सबैभन्दा सामान्यतः वैज्ञानिक र सैन्य उद्देश्यका प्रयोग गरिन्छ कि कम्प्युटर मा 50-एँ मा, पहिलो पटक डाटा को ग्राफिकल प्रदर्शन बुझे। आज, एक कम्प्युटर ले जानकारी को दृश्य, एक साधारण र कुनै पनि व्यक्ति घटना गर्न परिचित छ, र ती दिनमा यसलाई प्रविधिको काम मा एक असाधारण क्रान्तिको उत्पादन। सायद मानव psyche को प्रभाव प्रभावित: जानकारी को एक दृश्य प्रतिनिधित्व राम्रो पचा लिया जान्छ र स्वीकार गरिएको छ। ग्राफिक्स जानकारी इन्कोडिङ र प्रशोधन शक्तिशाली विकास पाउँदा डाटा दृश्य विकास मा अगाडी एक ठूलो फड्को, को 80s देखा पर्यो।

एनालग र असतत ग्राफिक्स प्रदर्शन

ग्राफिक जानकारी दुई प्रकार को छ: एनालग र असतत (तस्वीर फरक रंग पिक्सेल को एक अधिकता को निर्वाचकगण) (लगातार परिवर्तन रंग संग एक चित्रकला)। जसद्वारा प्रत्येक तत्व एक अद्वितीय कोड को रूप मा एक विशिष्ट रंग मूल्य तोकिएको छ स्थानिक नमूना, - आफ्नो कम्प्युटरमा तस्बिरहरू उपचार संग काम को सुविधाको लागि। ग्राफिकल जानकारी कोडिङ र प्रशोधन धेरै सानो टुकडे बनेको एक मोशाको संग काम गर्न समान। Wherein इन्कोडिङ गुणस्तर डट्स को आकार मा निर्भर छ र (प्रयोग उच्च रंग अमेरिका थप जानकारी बोकेको, प्रत्येक बिन्दुमा लिन क्रमशः सक्छ रंग को प्यालेट, राम्रो गुणस्तर को आकार (तत्व को आकार सानो - उच्च गुणवत्ता - अंक, एकाइ क्षेत्र प्रति एक ठूलो रकम हुनेछ) )।

रेखांकन सिर्जना र भण्डारण

सदिश, रेखापुंज, र भग्न - त्यहाँ धेरै प्रमुख छवि स्वरूप हो। अलग रेखापुंज र सदिश को संयोजन छलफल - हाम्रो समय मल्टिमिडिया प्रविधीहरु र भर्चुअल स्पेस मा तीन आयोमी वस्तुहरु निर्माण को विधिहरू प्रतिनिधित्व 3D-ग्राफिक्स मा व्यापक छ। ग्राफिकल र मल्टिमिडिया जानकारी कोडिङ र प्रशोधन प्रत्येक छवि ढाँचा लागि फरक छ।

बिटमैप

ग्राफिक प्रारूप को सार चित्र सानो रंग डट्स (पिक्सेल) मा विभाजित छ। माथिल्लो बायाँ बिन्दु नियन्त्रण। कोडिङ छवि जानकारी सधैं प्रत्येक पिक्सेल रंग कोड प्राप्त, लाइन द्वारा छवि लाइन को बायाँ कुनामा देखि सुरु हुन्छ। विस्थापन बिटमैप (जो रंग भिन्न संख्या मा निर्भर गर्दछ) प्रत्येक एक जानकारी मात्रा मा अंक को संख्या गुणन गर्दाको द्वारा गणना गर्न सकिन्छ। को निगरानी संकल्प उच्च, प्रत्येक पङ्क्ति, क्रमशः मा रेखापुंज रेखा र डट्स को अधिक संख्या, उच्च छवि गुणस्तर। बाइनरी कोड, को रेखापुंज प्रकार को छवि डाटा प्रशोधन लागि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ प्रत्येक बिन्दुमा को चमक देखि हुन र यसको स्थान को निर्देशांक पूर्णाङ्कहरुको प्रतिनिधित्व गर्न सकिन्छ।

सदिश छवि

ग्राफिक्स र मल्टिमिडिया जानकारी सदिश प्रकार कोडिङ ग्राफिक वस्तु प्राथमिक खण्डहरूमा र Arcs को रूप मा प्रतिनिधित्व छ भन्ने तथ्यलाई कम छ। रेखा गुणहरू, वस्तु आधार जो आकार (सीधा वा वक्र), रंग, मोटाई, शैली (ड्यास वा ठोस लाइन) छन्। अन्य वस्तुहरू वा रंग भर्नु - बन्द छन् ती लाइनहरु, अर्को सम्पत्ति छ। वस्तुको स्थिति द्वारा शुरुवात र लाइन को अन्त र चाप को झुकाव को अर्धव्यास को अंक निर्धारण गरिन्छ। सदिश ढाँचा धेरै कम रास्टर मा मात्रा ग्राफिक्स, तर यो प्रकारको रेखांकन हेर्न विशेष सफ्टवेयर आवश्यक पर्दछ। vectorizers बदलन - वहाँ पनि कार्यक्रम हो रेखापुंज तस्बिरहरू सदिश मा।

भग्न ग्राफिक्स

एक सदिश रूपमा ग्राफिक यस प्रकार, गणितीय गणना मा आधारित छ, तर यो सूत्र नै आधारभूत संघटक छ। कम्प्युटर मेमोरी त्यहाँ कुनै पनि छवि वा वस्तुहरू भण्डारण गर्न कुनै आवश्यकता छ, तस्वीर मात्र सूत्र नै देखि आएको छ। यस प्रकारका चार्ट उदाहरणका लागि simulating, खेल वा emulators मा परिदृश्य, सरल नियमित संरचना, तर पनि मात्र होइन जटिल दृष्टान्तहरू कल्पना सुविधाजनक छ।

ध्वनि छालहरू

के जानकारी को इन्कोडिङ छ, अझै यो ध्वनि काम को उदाहरण देखाउनुभयो गर्न सकिन्छ। हामी हाम्रो संसार ध्वनि भरिएको छ भनेर थाह छ। संकुचित र rarefied हावा को एक लहर, को eardrum प्रभावित - पुरातन समयका देखि, मान्छे ध्वनि उत्पादन कसरी बाहिर समझ छ। एक व्यक्ति 20 kHz (- प्रति सेकेन्ड एक oscillation 1 Hertz) 16 हर्ट्ज को आवृत्ति संग लहर बुझ्ने गर्न सक्नुहुन्छ। सबै छालहरू जसको आवृत्ति कंपन यो दायरा बाहिर ध्वनि भनिन्छ।

ध्वनि को गुण

ध्वनि विशेषताहरु टोन, Timbre (तरंग निर्भर ध्वनि रंग जो), उचाइ (फ्रिक्वेन्सी जो प्रति सेकेन्ड oscillations फ्रिक्वेन्सी निर्धारण गरिन्छ) र कम्पन को तीव्रता मा निर्भर गर्दछ जो को मात्रा छन्। कुनै पनि वास्तविक ध्वनि आवृत्तियों को एक निश्चित सेट संग हर्मोनिक oscillation को एक मिश्रण हुन्छन्। overtones - सबै भन्दा कम आवृत्ति संग Wobble मौलिक टोन, अरु भनिन्छ। ठीक यो ध्वनि मा निहित overtones विभिन्न रकम - एक विशेष रंग टोन ध्वनि दिन्छ। त्यो स्वर, हामी वाद्ययन्त्रहरू ध्वनि भेद गर्न, प्रियजनलाई को आवाज पहिचान गर्न सक्नुहुन्छ।

ध्वनि काम गर्न कार्यक्रम

कार्यक्रम को कार्यक्षमता मा ससर्त धेरै प्रकार भागमा विभाजन गर्न सकिन्छ: उपयोगिता र लागि चालक , ध्वनि कार्ड एक कम स्तरमा तिनीहरूलाई काम, अडियो फाइलहरू साथ विभिन्न अपरेसन प्रदर्शन कि र तिनीहरूलाई विभिन्न प्रभाव लागू, सफ्टवेयर synthesizers र कन्वर्टर्स, अडियो सम्पादक एनालग-डिजिटल ( एडीसी) र डिजिटल-को अनुरूप (डैक)।

अडियो इन्कोडिङ

मल्टिमिडिया जानकारी कोडिङ थप सुविधाजनक प्रशोधनका लागि असतत प्रकृति मा एनालग ध्वनि रूपान्तरण हो। एडीसी इनपुट प्राप्त , एनालग संकेत केही समय अंतराल मा यसको आयाम उपाय र आयाम डाटा को परिवर्तन संग डिजिटल अनुक्रम रू। कुनै भौतिक परिवर्तन हुन्छ।

उत्पादन संकेत तथापि, अधिक आयाम मापन आवृत्ति (नमूना), अधिक ठीक उत्पादन संकेत इनपुट, राम्रो पासेसहरू कोडिङ र प्रशोधन मल्टिमिडिया जानकारी पारस्परिक, असतत छ। नमूनाहरू पनि एडीसी मार्फत प्राप्त डिजिटल डाटा एक आदेश अनुक्रम रूपमा उल्लेख छन्। प्रक्रिया नै त नमूना, भनिन्छ मा रूसी छ - नमूना।

मा एक निश्चित समय बिजुली संकेत आवश्यक आयाम को पुस्ता निम्त्याउँछ व्युत्क्रम परिवर्तन एक प्राप्त इनपुट डिजिटल डाटा आधारित डैक गरेको छ।

नमूना मापदण्डहरू

प्रत्येक नमूनाको आयाम को परिवर्तन नाप्ने को शुद्धता - Seplirovaniya मुख्य मापदण्डहरु मात्र होइन आवृत्ति मापन, तर पनि बिट छन्। अधिक सही स्याचुरेसन प्रसारित हुँदा समय संकेत आयाम प्रत्येक एकाइ मा मूल्य, उच्च संकेत को एडीसी पछि गुणस्तर, उच्च उल्टो रूपान्तरण मा रिकभरी लहर को शुद्धता।