विभिन्न क्षेत्रमा व्यवसायीक लागि गणितीय तथ्याङ्क

गणितीय तथ्याङ्क गणित रूपमा मुख्य खण्डहरू जस्तै विज्ञान मध्ये एक छ, र विशिष्ट विधि र डाटा प्रोसेसिंग नियम संग गर्नुहुन्छ कि उद्योग प्रतिनिधित्व गर्दछ। अर्को शब्दमा, यो आफ्नो नमूना सर्वेक्षण आधारित समान वस्तुहरु को एक ठूलो सेट को विशेषता हो जो खोल्ने ढाँचाको तरिका, पडताल।

यो खण्ड को उद्देश्य सम्भावना अनुमान प्रविधी निर्माण वा प्राप्त परिणाम आधारित विकास घटनाहरूको प्रकृति बारे विशेष निर्णय छ। यो डाटा टेबल, रेखांकन, र क्षेत्र सम्बन्ध वर्णन गर्न प्रयोग गरिएको छ। Probabilistic मोडेल शायद प्रयोग गरिन्छ।

गणितीय तथ्याङ्क विज्ञान विभिन्न क्षेत्रहरू प्रयोग गरिन्छ। अर्थव्यवस्था घटना र वस्तुहरु को homogeneous सेट मा डाटा ह्यान्डल गर्न को लागि उदाहरण को लागि, यो महत्वपूर्ण छ। तिनीहरूले उत्पादन, व्यावसायिक उपलब्ध छैन, कर्मचारी, आय मा डाटा, र यति मा हुन सक्छ। डी अवलोकन को गणितीय परिणाम प्रकृति मा निर्भर गर्दछ, यसलाई संभव संख्या तथ्याङ्क, विश्लेषण कार्य र आवंटित छ समय श्रृंखला, प्रकृति को गैर-संख्यात्मक वस्तुहरु, multivariate विश्लेषण। साथै, विचार सामान्य र विशिष्ट समस्या (प्रयोग वर्गीकरण, नमूना पुनर्स्थापना निर्भरता सम्बन्धित)।

यसलाई आफ्नो लक्ष्य, उद्देश्य र विधिहरू छ कि एक स्वतन्त्र विज्ञान हो भनेर - केही पाठ्यपुस्तकहरु को लेखक गणितीय तथ्याङ्क को सिद्धान्त सम्भावना सिद्धान्त, अरूको शाखा छ भन्छन्। तर, कुनै पनि मामला मा, यसको प्रयोग धेरै व्यापक छ।

त्यसैले, सबै भन्दा स्पष्ट गणितीय तथ्याङ्क मनोविज्ञान लागू। यसको प्रयोग सही सफाइ विशेषज्ञ सक्षम हुनेछ , प्रयोग योजना डाटा बीच सम्बन्ध फेला पार्न र तर्क र थप धेरै त्रुटिहरू बच्न तिनीहरूलाई संक्षेप। यो गणना प्रक्रिया बिना उपाय एक विशेष मनोवैज्ञानिक घटना वा व्यक्तिको सम्पत्ति अक्सर असम्भव छ भनेर उल्लेख गर्नुपर्छ। यो विज्ञान को मूल कुराहरू आवश्यक सुझाव। अर्को शब्दमा, यो स्रोत र सम्भावना सिद्धान्त को आधार नाम गर्न सम्भव छ।

अन्य क्षेत्रमा प्रयोग तथ्याङ्क डाटा को विचार मा आधारित छ जो अनुसन्धान, को विधि। तर, यो पटक उल्लेख पर्छ भनेर आफ्नो सुविधाहरू, मूल विभिन्न प्रकृति सधैं peculiar को साइटहरु लागू रूपमा। त्यसैले, एक भौतिक विज्ञान या मा संयुक्त सामाजिक-आर्थिक तथ्याङ्क अर्थमा बनाउन गर्दैन। यो विधि को सामान्य सुविधाहरू एक समूह वा अर्को मा समावेश छन् भनेर वस्तुहरु को एक निश्चित संख्या, साथै ती वा अन्य निष्कर्ष प्राप्त गर्न मात्रात्मक गुण र सम्भावना सिद्धान्त को आवेदन वितरण को अध्ययन गणना कम छन्।

गणितीय तथ्याङ्क को तत्व यस्तो भौतिक, खगोल विज्ञान जस्तै क्षेत्रहरु मा प्रयोग गरिन्छ, र यति मा। डी। यसले विशेषताहरु र मापदण्डहरू को मूल्य छलफल गर्न सकिन्छ दुई नमूनाहरू कुनै पनि रूपको संयोग, वितरण को सन्तुलन र अधिक बारेमा hypotheses।

सञ्चालन गर्न गणितीय तथ्याङ्क द्वारा प्ले ठूलो भूमिका नमूना सर्वेक्षण। आफ्नो लक्ष्य अक्सर अनुमान र परिकल्पना परीक्षण को पर्याप्त विधिहरू निर्माण हो। हाल यस विज्ञान मा एक विशाल फरक कम्प्युटर प्रविधिको छ। तिनीहरूले निकै मात्र गणना प्रक्रिया छैन सरल गर्न सक्नुहुन्छ, तर पनि नमूनाहरू को प्रजनन वा व्यवहार मा परिणाम उपयुक्ततामाथि को अध्ययन को लागि एक सिमुलेशन सिर्जना गर्न।

या त प्रकृति वा छानबीन डाटा को गुण र तिनीहरूको सम्बन्धको मा आवश्यक न्याय लिन वा प्राप्त परिणाम निष्कर्ष आकर्षित गर्न पर्याप्त छैन भनेर प्रमाणित गर्न: सामान्य मा, गणितीय तथ्याङ्क को विधिहरू दुई निष्कर्ष आकर्षित गर्न मद्दत गर्न।