के correlation coefficient को र को मूल्य रूपमा व्याख्या गरिएको छ

हाम्रो संसारमा, सबै कुरा कतै यो नाङ्गो आँखा देख्न छ, र केही अवस्थामा मान्छे यस्तो सम्बन्ध अस्तित्व बारे पनि थाहा छैन, परस्पर छ। तैपनि, तथ्याङ्क, पारस्परिक निर्भरता संकेत गर्दा, अक्सर शब्द "सम्बन्ध" प्रयोग गर्नुहोस्। यो अक्सर आर्थिक साहित्य पाउन सकिन्छ। के को कारक र कसरी प्राप्त मान व्याख्या गर्ने हो यो अवधारणा को सार के छ बाहिर आंकडा प्रयास गरौं।

धारणा

यसैले, सम्बन्ध के हो? नियम, यो अवधि दुई वा बढी मापदण्डहरू बीच एक तथ्याङ्क सम्बन्ध implies। तपाईं एक वा तिनीहरूलाई बढी मूल्य परिवर्तन गर्नुभयो भने, यो अनिवार्य अरु को मूल्य असर गर्छ। शक्ति को गणितीय परिभाषा लागि यस्तो interdependence कारक को एक किसिम प्रयोग गर्न सामान्य छ। यो एक प्यारामिटर मा परिवर्तन अन्य मा एक प्राकृतिक परिवर्तन गर्न नेतृत्व गर्छ जहाँ छैन मामला, तर तथ्याङ्क विशेषता प्यारामिटर कुनै पनि मा प्रभाव, यस्तो सम्बन्ध एक correlation, तर बस तथ्याङ्क छ कि उल्लेख गर्नुपर्छ।

शब्द को इतिहास

राम्रो के सम्बन्ध बुझ्न क्रम मा, का कहानी तल्लीन गरौं। यो शब्द फ्रान्सेली paleontologist को प्रयासमा गर्न XVIII सताब्दी धन्यवाद मा देखा Zhorzha Kyuve। यो वैज्ञानिक जो तपाईं पशु प्राचीन जीवाश्म को उपस्थिति, उपलब्ध यसको रहलपहल मात्र केही पुनर्स्थापना गर्न अनुमति दिन्छ एक तथाकथित अंगहरु र जीवित जगतले को भागहरु "correlation को व्यवस्था", विकास भएको छ। तथ्याङ्क मा, यो शब्दलाई अंग्रेजी तथ्याङ्क र जीवविज्ञानी ज्योति हातले 1886 मा प्रयोग मा आएको फ्रान्सिस Galton। शब्द को धेरै शीर्षक यसको व्याख्या फेला छ: केवल र मात्र संचार - «सम्बन्ध», र प्रत्येक अन्य संग सम्बन्ध साझा कुरा हो - «सह-सम्बन्ध»। तथापि, स्पष्ट गणितीय व्याख्या यो सम्बन्ध सकिनँ मात्र विद्यार्थी Galton, एक जीवविज्ञानी र गणितज्ञ कार्ल पिअर्सन (1857 - 1936)। यो पहिलो संवाददाता गुणांकहरूको गणना लागि सटीक सूत्र ल्याए जसले थियो।

जोडी सम्बन्ध

त्यसैले हामी दुई विशिष्ट बिचको सम्बन्ध कल। उदाहरणका लागि, यो संयुक्त राज्य अमेरिका मा विज्ञापन को वार्षिक लागत मनसायलाई सकल घरेलू उत्पादन को आकार सम्बन्धित छन् साबित भएको छ। यो अवधिमा यी बिचको 1956 देखि 1977 भगवान भनेर अनुमान गरिएको छ correlation coefficient 0,9699 थियो। अर्को उदाहरण - अनलाइन स्टोर र यसको बिक्री को मात्रा भ्रमणमा संख्या। घनिष्ठ सम्बन्ध रूपमा यी बिचको फेला बिक्री वर्तमान र अघिल्लो वर्ष एक विशिष्ट स्थान को लागि बियर र हावा तापमान, औसत तापमान को, र यति मा। डी कसरी जोडी सम्बन्ध को गुणक व्याख्या गर्न? अब, हामी wherein नकारात्मक नम्बर उल्टो संकेत, -1 बाट 1 मान लाग्छ भनेर याद र सकारात्मक - प्रत्यक्ष निर्भरता। ठूलो एकाइ गणना परिणाम, प्रत्येक अन्य मा प्रभाव को परिमाण ठूलो। स्पष्ट सम्बन्ध परिभाषित गर्न - शून्य एक मूल्य 0.5 भन्दा कम गरिब संकेत निर्भरता मूल्य को कमी, र अन्यथा प्रतिनिधित्व गर्दछ।

पिअर्सन गरेको सम्बन्ध

सूचक (Fechner गुणक Spearman, केंडल र टी। डी) को लागि प्रयोग गणना लागि के मात्रा मापन चर आधारमा। अन्तराल मान, को प्रयोग सबैभन्दा सामान्यतः सूचक जांच गर्दा Karlom Pirsonom आविष्कार। यो अनुपात दुई मापदण्डहरू बीच रैखिक सम्बन्ध को डिग्री संकेत गर्छ। मान्छे correlations कुरा गर्दा, यो भन्दा र मनमा छ। यो सूचक यो एक्सेल मा सूत्र छ र धेरै व्यावहारिक जटिल सूत्रहरूको intricacies मा जा बिना, तपाईं सम्बन्ध हो कुरा बुझ्न चाहनुहुन्छ भने हुन सक्छ कि यति लोकप्रिय भएको छ। यो समारोह को विन्यास फारम को छ: PEARSON (array1, array2)। सामान्यतया स्थानापन्न दायरा अनुरूप संख्या को पहिलो र दोस्रो arrays रूपमा।