तथ्याङ्क सारांश - यो के हो? प्रक्रिया र प्रजाति

तथ्याङ्क सारांश - यो एक एकाइ अध्ययन जनसंख्या यसलाई विभिन्न पक्ष बाट यस्तै छ भनेर जानकारी छ। प्रारम्भिक परीक्षा चरण पछि प्राप्त। सामान्यकरण र अवलोकन को प्रक्रिया मा पहिचान संकेतक को systematization उत्पादित तथ्याङ्क रिपोर्टहरू को परिणाम।

मूल्य

सारांश (समूह) तथ्याङ्क सामाग्री तपाईं एक पुरा सुविधाहरू र जनसंख्याको विशेषताहरु पाउन, र ढाँचाको आर्थिक, सामाजिक प्रक्रियाहरू र घटना विश्लेषण फेला पार्न, विभिन्न भागहरु पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ। यस्तो systematization - प्राथमिक तथ्याङ्क सामाग्री को एक सारांश।

काम को चरणमा

सारांश तथ्याङ्क र समूह धेरै अलग चरणमा समावेश छ। प्रारम्भिक विश्लेषण प्राप्त परिणाम प्रशोधन गरिन्छ पछि, उद्देश्य अध्ययन वा घटना केही विशेषताहरु अन्तर्गत प्रक्रिया बारे सामान्यिकृत जानकारी प्राप्त छ।

तथ्याङ्क सारांश - मूल जानकारी को प्रक्रिया पछि प्राप्त परिणाम हो। यो प्रक्रिया वा सम्पूर्ण घटना मा निहित छन् जो ढाँचाहरू र साधारण सुविधाहरू, बारे जानकारी को लागि ठोस डाटा देखि संक्रमण समावेश छ।

तथ्याङ्क सारांश कस्तो छ? यसको कार्यान्वयन निम्न लागि कदम:

• प्रारम्भिक नियन्त्रण; यहाँ घटना (प्रक्रिया) डाटा बारेमा उपलब्ध जाँच गरिन्छ;
• सबै सूचकहरू केही विशेषताहरु वितरण;
• तालिका उपलब्ध तथ्याङ्क संकेतक को आधारमा निर्माण।

यस्तो कार्यहरू कि तथ्याङ्क टेबल को रूप मा जारी जानकारी, स्पष्ट र पढ्न सजिलो थियो सुनिश्चित गर्न आवश्यक छ।

वर्गीकरण

तथ्याङ्क रिपोर्टहरू को मुख्य प्रकार विचार गर्नुहोस्। एक सरल र जटिल आकार आवंटित। व्यक्तिगत एकाइहरु जानकारी homogeneous प्रकार यसलाई विभाजन, एउटा सम्पूर्ण रूपमा समेट्न।

अन्त परिणाम सामाग्री को उपलब्ध पोस्ट-उपचार को एक सरल तथ्याङ्क सारांश हुनेछ। साथै, यो एक विशिष्ट र सूचनात्मक मान छ।

सरल तथ्याङ्क विशेषताहरु

सरल तथ्याङ्क सारांश - यो उपलब्ध सामाग्री को अवलोकन को एकाइहरु को मात्रा मा समूह र सारांश डाटा को टेबल मा गणना, साथै दर्ता संग सम्बन्धित एउटा सञ्चालन। तपाईं सँगै विश्लेषण एकाइहरूको संख्या पहिचान गर्न यसलाई प्रयोग गर्न सक्छन्, लक्षण व्यवहार गर्न स्कोप बुझ्न, तर सँगै विश्लेषण कुल को विचार छैन।

परिष्कृत तथ्याङ्क

यो तथ्याङ्क सारांश - यो व्यक्तिगत homogeneous समूह मा समग्र जानकारी तोडने गर्नुपर्छ। तिनीहरूलाई प्रत्येक अलग गणना कुल कार्यान्वयन। थप सारा को totality मा विश्लेषण। प्रयोग यस्तो विश्लेषण बाहिर, यसलाई एउटा प्रभाव छ कि विशेषताहरु पहिचान भएको विश्लेषण जनसंख्या को विशेषताहरु र ढाँचाको निर्धारण, विषय वा वस्तु एक विस्तृत अध्ययन गरे गर्न सकिन्छ।

यो तथ्याङ्क सारांश र समूह जटिल वितरण एकाइहरु विचार analyte सामाजिक वा आर्थिक प्रक्रिया (घटना) अलग समूह मा सम्बन्धी अपरेसन छन्।

यसबाहेक, यो निश्चित मापदण्डहरू एक प्रणाली, तिनीहरूलाई प्रत्येक एकाइहरूको संख्या पहिचान समूहहरू, प्रश्न घटना मा योगफल को उपसमूहहरु, को विशेषता हुनेछ मार्फत, साथै तथ्याङ्क टेबल को स्थापना को परिणाम सिर्जना गर्न अभिप्रेरित छ। कारण प्रक्रियाहरु र परिणाम सामग्री र प्रकृति को पूर्ण सैद्धान्तिक विश्लेषण गर्न र पूर्ण तथ्याङ्क सारांश र समूह प्रदर्शन।

सामान्य विशेषताहरु रिपोर्ट

तथ्याङ्क अवलोकन को सारांश परिणाम को शुद्धता र वैधता मान्छ।

कार्यक्रम र यस अध्ययन को लागि योजना समूहका सिर्जनागर्दै जसमा मा विश्लेषण अवलोकन को totality। तथ्याङ्क रिपोर्टहरू को आवेदन आधारमा, विशिष्ट कार्यक्रम चयन गरिएको छ।

यसलाई निम्न कदम समावेश:

• homogeneous प्रणाली सिर्जना गर्न समूह सुविधा गर्न विकल्प;
• समूह संख्या र तिनीहरूको गठन क्रम निर्धारण;
• वस्तु र समूहका एक अधिकता को परीक्षा को लागि तथ्याङ्क संकेतक को एक प्रणाली को विकास;
• अन्तिम जानकारी प्राप्त गर्न तथ्याङ्क टेबल को लेआउट को निर्माण।

रिपोर्ट को विभिन्न प्रकारका सुविधाहरू

को तथ्याङ्क सारांश यसको कार्यान्वयन योजना अप चित्रकला सँगसँगै छ। यो समय, अल्गोरिदम, को रिपोर्ट को पद्धति, साथै प्रदर्शन गर्ने जानकारी मान्छ। नियमहरूमा र formalized गरिनेछ जसमा आदेश निर्दिष्ट गर्न निश्चित हुनुहोस् तथ्याङ्क अवलोकन। सारांश समूह केंद्रीकृत र decentralized विकल्प विभाजित।

दोस्रो विकल्प अनुसन्धान व्यवस्थापन सीढी मा तल माथि बाट गरिन्छ जब, र विस्तृत प्रक्रिया सबै चरणमा मा बाहिर, जानकारी संश्लेषण समावेश छ। यो क्षेत्रमा अभ्यास छ कार्यस्थल मा IE। थप जानकारी तथ्याङ्क कार्यालय प्रत्येक विषय देशमा सञ्चालन मा आउँछ। तिनीहरूले प्रक्रिया र रूसी राज्य सांख्यिकी समिति पठाइएका छन् जहाँ। मात्र त देश मा सामाजिक-आर्थिक स्थिति को लागि कुल उठाउन।

यस केंद्रीकृत तथ्याङ्क सारांश, सुरुदेखि एकल संगठन को अन्त गर्न तथ्याङ्क अनुसन्धान समयमा प्राप्त सबै कच्चा डेटा को एकाग्रता मुछिएको, एक विधि प्रदान गर्दछ।

प्रविधिलाई कार्यान्वयन आधारमा, एक सारांश कम्प्युटर को प्रयोग मुछिएको, मार्गदर्शन र यंत्रीकृत हुन सक्छ।

वर्गीकरण र समूहहरू छन्

समूह मा विज्ञान-आधारित विभाजन धन्यवाद, तपाईं लक्षित जनसंख्या बारेमा पूर्ण र सही निष्कर्ष, साथै निरन्तर प्रक्रिया बनाउन सक्छ।

वैज्ञानिक समूह को सार कामहरू वी आई Lenina विस्तार छलफल भएको थियो। उहाँले तथ्याङ्क समूह प्रश्न मा घटना को एक व्यापक सामाजिक-आर्थिक विश्लेषण आवश्यक छ कि औंल्याए।

समूह चल तथ्याङ्क अनुसन्धान द्वारा बाहिर कार्य अनुरूप गर्नुपर्छ। आफ्नो रुचि को विशुद्धता आधारमा, तपाईं विश्लेषण घटना को सामाजिक-आर्थिक प्रकार पहिचान गर्न सक्नुहुन्छ। उदाहरणका चमक यस्तो समूहका रूपमा रूस मा पूंजीवाद को विकास संग सम्बन्धित छ जो आफ्नो काम, विचार गर्न सकिन्छ।

यो तथ्याङ्क समूहहरू पूर्ण अध्ययन बाहिर गर्न सकिन्छ मदत छ। संयोजन अलग भागमा वा विभाजन आधारमा homogeneous समूह गठन गर्ने तथ्याङ्क जनसंख्या संयोजनमा इकाइहरूमा अध्ययन केही सुविधाहरू आवश्यक छ।

तथ्याङ्क समूह को प्रकार

यसको आवेदन मा, तपाईं निम्न कार्यहरू प्रदर्शन गर्न सक्छन्:

• घटना को सामाजिक-आर्थिक प्रकार हाइलाइट;
• संरचना र ती परिवर्तनहरू जो तिनीहरूलाई मा उत्पन्न अध्ययन गर्न घटना;
• चयन interdependencies र सम्बन्ध वस्तुहरु र विशेषताहरु बीच, तिनीहरूले विशेषता जो।

तथ्याङ्क समूहहरू को विभिन्न प्रकार के हुन्? Typological homogeneous जनसंख्या, एक समूहन चर समान मान्छु। उदाहरणको रूपमा तत्संबंधी स्वामित्व को प्रकार द्वारा भूमि समूह उल्लेख गर्न सकिन्छ। typological समूह मा चयन र प्रकार को पहिचान गर्न विशेष ध्यान। एक typological समूह निर्माण गर्न, र गुणात्मक विशेषताहरु प्रयोग गर्नुहोस्।

दिइएको विशेषता को gradations को वास्तविक संख्या मेल खाने समूहका संख्या को निर्धारण सम्बन्धित attributive सुविधाहरू सेट। typological समूह को अवधि निर्धारण को समस्या analyte घटना अवस्थित गुणस्तर परिवर्तन गर्न, नयाँ गुण प्राप्त हुनेछ जो यस्तो मात्रात्मक सीमा आवंटन द्वारा सम्बोधन।

समूह संख्या को typological समूह उपलब्ध सामाजिक-आर्थिक प्रकार को संख्या निर्धारण गरिन्छ। तिनीहरूले संरचना, संरचना, variability विशेषताहरु त पृथक संरचनात्मक moiety सम्बन्धित छन्। उदाहरणका लागि, समूह गोदाम सबै कर्मचारीहरु को योग्यता मा बाहिर।

तथ्याङ्क समूह को मूल्य

एक तथ्याङ्क समूह को समारोह अनुसन्धान र व्यक्तिगत लक्षण तथ्याङ्क जनसंख्या बीच सम्बन्ध पहिचान छ। anatomical समूह अस्तर यस्तो समस्या समाधान गर्न। तिनीहरूले तपाईं विश्लेषण सामाजिक-आर्थिक विशेषताहरु र घटना बीच interdependencies र सम्बन्ध पहिचान गर्न अनुमति दिन्छ। को तथ्याङ्क सबै संकेत उत्पादक र कारक प्रकार मा विभाजित छन्। पूर्व कारक चर को प्रभाव अन्तर्गत परिवर्तन गर्न ती समावेश गर्नुहोस्। र तिनीहरूले परिवर्तन कुशल सुविधाहरू प्रभाव आशा।

विश्लेषणात्मक समूह निर्माणको प्रक्रिया मा एक महत्वपूर्ण कार्य जो अध्ययन आफ्नो अनुज्ञेय सीमा को अवलोकन र विचार अन्तर्गत एकाइहरूको एक सेट मा तल भङ्ग गर्न सकिन्छ समूह संख्या, को चयन छ।

जटिल आर्थिक र सामाजिक घटना को अध्ययन संयोजन समूह को प्रयोग पनि समावेश छ। तिनीहरूले यो एक विश्वसनीय परिणाम निर्माण गर्न सम्भव छ मात्र यो मामला मा, अवलोकन को पर्याप्त नम्बर पहिचान गर्न आवश्यक छ।

क्रममा विश्लेषण ठाउँ प्रयोग बभयोयामी समूह वस्तुहरू फेला पार्न। यस लागू गरिएको जानकारी आधारमा, त्यहाँ निम्न तथ्याङ्क विभाग हो:

• प्राथमिक, तथ्याङ्क सर्वेक्षणमा प्राप्त प्रारम्भिक जानकारी आधार सिर्जना;
• दोस्रो, संश्लेषण वा विभाजन समूह को परिणाम हो जो।

निर्माण को भिन्न

तथ्याङ्क विभाग निर्माण गर्न, एक विशेष सुविधा रोज्नुहोस्। त्यसपछि त यसको सीमा समाधान, तिनीहरूलाई को totality विकास, समूह को संख्या चयन गर्नुहोस्। तिनीहरूले पूरै अध्ययन समूह चिनारी सकून् प्रत्येक समूह, विशिष्ट संकेतक वा तिनीहरूको योगफल पहिचान शामिल। सुविधा जस्तै को विकल्प पर्याप्त एक तथ्याङ्क अध्ययन मा जटिल र महत्त्वपूर्ण मुद्दा हो। कि यो एक विशिष्ट समूह मा एकाइहरु को टूटने असर गर्छ। निष्कर्ष विश्लेषण को पूरा पछि गर्न, यो समूह सुविधा सिधै निर्भर छ।

निष्कर्षमा

तथ्याङ्क अध्ययन गम्भीर र क्रमबद्घ प्रयोग, generalizations, निष्कर्ष सुझाव। यो संगठनको आर्थिक सार थालनी विस्तृत विश्लेषण सञ्चालन गर्न आवश्यक छ, र मात्र निष्कर्ष आधारमा र तरिकामा पहिचान समस्या समाधान गर्न लागि नतिजा हेर्न।

अब घरेलू बजार मा विकसित गरेको छ कि स्थिति को जटिलता दिइएको, तथ्याङ्क अनुसन्धान र विश्लेषण विशेष महत्त्व र सान्दर्भिकता प्राप्त। आधुनिक statisticians को विस्तृत र क्रमबद्घ गणना विशेष प्रविधी प्रयोग सञ्चालन गर्न।

उदाहरणका लागि, एक विशेष गुण लागि लक्षित जनसंख्या को समूह अलग गरेर, आवेदन कम्पनी गतिविधि, यसको प्रभाव र प्रभावकारिता को औचित्य बारे निष्कर्षमा बनाउन सक्छ। तथ्याङ्क सर्वेक्षण गरेर वस्तु सबै मापदण्डहरु मा जानकारी प्राप्त गर्न सक्छन् अध्ययन भइरहेको। तिनीहरूलाई पहिलो चरणको निश्चित निष्कर्ष मा प्राप्त गर्न सकिन्छ कारण कारक सुविधाहरू, वस्तुको गुण असर गर्छ।

तथ्याङ्क अनुसन्धान को एक महत्वपूर्ण चरण को अवलोकन रूपमा प्राप्त थियो जो स्रोत डाटा, को क्रमबद्घ संगठन हो। परिणाम उद्यम प्राप्त प्रशोधन मा लगे विशेषज्ञहरु, तिनीहरूका उच्च अधिकारीहरु र अधिकारीहरूले तयार जानकारी प्रदान गर्न, सामान्यकरण लगे।

Statistician को घटना को व्यक्तिगत विशेषताहरु सङ्कलन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ कि प्रक्रियाहरु को एक सेट कार्य, जो सारांश विषय को विशेषताहरु निर्धारण गर्न विश्लेषण भइरहेको वा घटना भएको तथ्याङ्क संकेतक प्रयोग गरेर विकास ढाँचा असर गर्छ।

पहिले अन्तिम रिपोर्ट बनाउन, statisticians तिनीहरूलाई प्रदान जानकारी मान्य। उदाहरणका लागि, शैक्षिक संस्थाहरु को टाउको आपूर्ति जानकारी आधारित, प्रतिष्ठा दर्जा विद्यालय निर्माण गर्छ। परिणाम विस्तार गर्ने क्रममा, साँचो थियो मात्र साधाराणका टेबल को principals जानकारी निर्माण गर्न प्रयोग गर्नुहुन्छ, तर पनि आमाबाबु, छात्र, विद्यार्थीहरूलाई प्रस्तावित सर्वेक्षण संक्षेप। यस्तै अध्ययन चिकित्सा क्षेत्रमा सञ्चालन, सार्वजनिक सेवाको प्रभावकारिता र गुणस्तर देखाउन, नागरिक गर्न चिकित्सा सेवा को प्रावधान को स्तर पहिचान। हालै, तथ्याङ्क सारांशमा विभिन्न क्षेत्रहरू प्रयोग गरिन्छ। ठूलो उद्यम को दक्षता विश्लेषण साथै यस्तै अध्ययन बाहिर सामाजिक क्षेत्र मा, सबै भन्दा राम्रो कम्पनीहरु र संगठन निर्धारण गर्न लगे।