आर्थिक र तथ्याङ्क अनुसन्धान को लागि एक उपकरण रूपमा सङ्कलन विश्लेषण

Correlation विश्लेषण एक जोडी कारक वा सुविधाहरू अनियमित घटक भइरहेको बीच सम्बन्ध पत्ता छ जो गणितीय आधारमा विधिहरू एक सेट छ। यो प्रयोग प्रविधी को एक सेट मा छानबिन को विधि, व्यापक प्रयोग गरिन्छ:

- यो सम्बन्ध क्षेत्रहरू को निर्माण, माथि चित्रकला सम्बन्ध टेबल;

- यो सम्बन्ध अनुपात र नमूना दर गणना;

- तथ्याङ्क को परिकल्पना को प्रमाणिकरण सम्बन्ध को महत्व।

जारी अनुसन्धान चर बीच सम्बन्ध विशिष्ट प्रकार को स्थापना गर्न पुगे। अनियमित सुविधाहरू वा कारक सम्बन्ध, जो तीन नाघ्यो संख्या, multivariate विश्लेषण को विधि प्रयोग गर्न आवश्यक छ।

क्षेत्र र तालिका निर्माण सम्बन्ध विश्लेषण संलग्न छ जो, नमूना डाटा विश्लेषण मा एड्स रूपमा प्रयोग गरिन्छ। अन लागू समन्वय विमान अंक नमूना, तथाकथित क्षेत्र सम्बन्ध प्राप्त गर्न आ। बिन्दु स्थित छ खैर, यो एक प्रारम्भिक पूर्वानुमान गर्न र अनियमित चर को निर्भरता को फारम निर्धारण पहिले नै सम्भव छ। परिणाम संख्यात्मक विश्लेषण एक correlation तालिका को रूप मा उनलाई समूहन आवश्यक छ।

पहिलो XVIII सताब्दी मा देखा, शब्द उज्यालो हात paleontologist संग "सम्बन्ध" Zhorzha Kyuve सक्रिय आफ्नो रहलपहल केही भागहरु मा जीवाश्म जनावर आकार रिकभरी प्रक्रिया को लागि प्रयोग गरिएको छ। एक केन्द्रित paleontological विधि को विकास correlation विश्लेषण मानव गतिविधि विभिन्न क्षेत्रहरू प्रयोग गर्न सुरु भन्ने तथ्यलाई गर्न नेतृत्व गरेको छ।

यो विधि लागि आकर्षक छ तथ्याङ्क प्रशोधन। एक ब्रिटिश जीवविज्ञानी र Statistician प्रयोग पहिलो पटक लागि तथ्याङ्क मा सङ्कलन विश्लेषण फ्रान्सिस Galton देर XIX सताब्दी मा। विधि थप विकास मा, दम्पती र चर को एक ठूलो संख्या बीच सम्बन्ध निकटता मापन गर्न। Correlation विश्लेषण राम्ररी प्रतिगमनमा विश्लेषण सम्बन्धित छ।

यो सम्बन्ध विश्लेषण को अर्थव्यवस्था मा एक विशेष स्थान ओगटेको छ। तर यसको प्रयोग प्रतिबन्ध एक नम्बर imposes। सबै को पहिलो, यो अध्ययनको लागि माप र डाटा को पर्याप्त नम्बर हो। अभ्यास अवलोकन संख्या कारक को 5-6 भन्दा पटक संख्या हुनुपर्छ भनेर सुझाव। सबै भन्दा राम्रो विकल्प पटक धेरै दसौं मा कारक को संख्या भन्दा ठूलो अवलोकन संख्या छ छ। यस मामला मा, ठूलो संख्या को व्यवस्था, उहाँलाई धन्यवाद, त्यहाँ परस्पर अनियमित उतार चढाव compensating हुनेछ।

तपाईं पनि फ्याक्टोरियल र प्रभावकारी संकेत सम्पूर्ण सेट सामान्य multivariate बितरण पालन सुनिश्चित गर्नुपर्छ। त्यहाँ मामलाहरु समग्र को मात्रा छैन त नेत्रहीन वितरण व्यवस्थाले सम्बन्ध क्षेत्र अनुसार बाहिर छ निर्धारण, को औपचारिक परीक्षण normality मिल्ने लागि पर्याप्त जहाँ छन्। अंक रैखिक प्रवृत्ति अनुसार प्रबन्ध भने, यो प्रारम्भिक डाटा को सेट को आवश्यकताहरु पूरा भन्ने निष्कर्षमा पुग्न गर्न एकदम सम्भव छ सामान्य वितरण।

गुणस्तर एकरूपता निगरानी गर्न आवश्यक मान को प्रारम्भिक सेट।

correlation को तथ्यलाई अझै पनि एक मनपरी चुनिएको चल दोस्रो को उपस्थिति द्वारा preceded छ, वा यसको परिवर्तन को कारण बीच एक सख्त causal सम्बन्ध केही तेस्रो कारक को पनि कार्य हो तिनीहरूलाई बीच, र सायद, अर्को शब्दमा, छ दावी लागि आधार दिन छैन।

अनुसन्धान को सम्बन्ध विधिहरू आधारमा विश्लेषण को परिणाम प्रयोग बनाउने, तपाईं उपस्थिति बारेमा विशिष्ट निष्कर्ष एक नम्बर सबैभन्दा महत्वपूर्ण कुरा, interdependence को प्रकृति बारे बनाउन सक्नुहुन्छ। यो पहिले नै अध्ययन अन्तर्गत वस्तु बारेमा धेरै शेयर जानकारी दिन्छ।