जानकारीमूलक र नाप्ने जानकारी एक वर्णमाला दृष्टिकोण

नयाँ जानकारी उमेर मा कम्प्युटर प्रविधिको विकास, धेरै अतिरिक्त प्रश्न उठ्छ नयाँ सम्भावनाहरू र ज्ञान माथि खोल्छन्। तर एउटै समय र मा त्यहाँ समाधान हुनुपर्छ भनेर धेरै दुविधाओं छन्। उदाहरणका लागि, कम्प्युटर उपकरण अध्ययन, यो महत्त्वपूर्ण कसरी ह्याण्डल, बुझ्न स्टोर छ र एक ढाँचा डाटा इन्कोडिङ छ र जसमा मापन जानकारी गरिन्छ कि एक फाइल पहुंचाता। तर चर्चा को मुख्य विषय के जानकारी नाप्ने मुख्य नजिकिंदै छन् को प्रश्न छ। उदाहरण र प्रत्येक पक्ष को व्याख्या यस लेखमा विस्तृत वर्णन गरिनेछ।

कम्प्युटर विज्ञान जानकारी

जानकारी भण्डारणको नजिकिंदै बुझ्न सुरु गर्न, तपाईं कम्प्युटर क्षेत्रमा कि पहिले जान्नु आवश्यक र यो देखाउँछ कि जानकारी प्रस्तुत। सबै पछि, तपाईं कम्प्युटर विज्ञान एक विज्ञान रूपमा लिन भने, अध्ययन को यसको मुख्य वस्तु जानकारी प्रकारको छ। ल्याटिन मूल को शब्द र हाम्रो भाषामा अनुवाद अर्थ "ज्ञान", "व्याख्या", "कमी"। हरेक विज्ञान अवधारणा विभिन्न परिभाषाहरू प्रयोग गर्दछ। कम्प्युटर क्षेत्रमा विभिन्न वस्तुहरु र हामीलाई वरपरका घटना, अनिश्चितता को डिग्री र तिनीहरूलाई बारेमा हाम्रो अज्ञानता कम जो एक उपाय बारेमा सबै जानकारी छ। तर एक इलेक्ट्रोनिक कम्प्युटर मा सबै फाइलहरू, डाटा, प्रतीक वर्ण भण्डारण गर्न, तपाईं बाइनरी कोड र डाटा को राशि को मापन को अवस्थित एकाइहरु अनुवाद गर्न अल्गोरिदम जान्नु आवश्यक छ। कसरी मिसिन कम्प्युटर व्यक्तिहरूलाई र zeros एक बाइनरी कोड मा क्यारेक्टरहरू जानकारी नाप्ने गर्न वर्णमाला दृष्टिकोण देखाउँछ।

विद्युतीय कम्प्युटर जानकारी कोडिङ

कम्प्युटर हार्डवेयर, चिन्न सक्नुहुन्छ प्रक्रिया, स्टोर र बाइनरी कोड मात्र जानकारी डाटा सार्छन्। तर यो अडियो, पाठ, भिडियो, ग्राफिक्स छ भने, मिसिन विभिन्न सक्षम छ डेटा प्रकार एक बाइनरी प्रकार मा परिवर्तित? र तिनीहरूले यो फारम मा स्मृति भण्डार गर्दै छन्? यी प्रश्नहरूको यदि तपाईं जानकारी सामग्री पक्ष को राशि र कोडिङ को प्राविधिक सार निर्धारण गर्न वर्णमाला दृष्टिकोण थाहा जवाफ, पाउन सकिन्छ छन्।

जानकारी कोडिङ को अंक "0" र "1" को निर्वाचकगण बाइनरी कोड मा वर्ण गुप्तिकरण छ। यसलाई व्यवस्थित गर्न प्राविधिक सजिलो छ। त्यहाँ शून्य एक एकाइ विपरीत संकेत गर्छ भने संकेत छ। तिनीहरूले साना हुन्छन् किनभने केही कम्प्युटर छैन, मानव मस्तिष्क जस्तै चुनौतीपूर्ण संख्या राख्न सक्नुहुन्छ किन गर्न आश्चर्य। तर विशाल बाइनरी कोड ह्यान्डल गर्न, बरु भन्दा जटिल को स्मृति भण्डार सजिलो इलेक्ट्रोनिक गणनाको।

गणना को सिस्टम कम्प्युटर क्षेत्रमा

हामी 1 देखि 10, रचना, संख्या मा सञ्चालनका विभिन्न गणना घटाउनुहोस् गुणन गर्न, र के प्रयोग गरिन्छ। कम्प्युटर मात्र दुई नम्बर सञ्चालन गर्न सक्षम छ। तर मिलिसेकेन्ड को एक अंश मा गर्छ। कम्प्युटर मिसिन कोडिंग र प्रतीक को डिकोड गरे रूपमा? यो जो एउटा उदाहरण रूपमा छलफल गर्न सकिन्छ एक एकदम सरल अल्गोरिदम छ। डाटा मापन गर्न वर्णमाला दृष्टिकोण, डाटा एकाइ हामी एक सानो मा पछि, यो सङ्केतन र डिकोड डाटा को सार स्पष्ट भएपछि हेर्न हुनेछ।

त्यहाँ धेरै कम्प्यूटर कार्यक्रम एक बाइनरी कोड र विपरित मा गणना सिस्टम वा पाठ स्ट्रिङ चित्रात्मक अनुवाद गर्न सक्ने छन्।

हामी गणना बाहिर स्वयं पूरा गर्नेछ। जानकारी कोडिंग त्यसैले गरेको हामी एक दशमलव नम्बर 217. हामी एक बाइनरी कोड यो रूपान्तरण गर्न आवश्यक छ भन्न गरौं 2. द्वारा सामान्य Dividing मा बाहिर छ। यो उद्देश्य लागि, हामी अवशेषहरु शून्य वा एक बन्द गर्दैन जब क्षण गर्न नम्बर 2 द्वारा यसलाई विभाजित।

• 217/2 = 108 1 को शेष संग अलग रह्छ लेख्न, र तिनीहरूले हाम्रो अन्तिम जवाफ सिर्जना गर्नेछ।
• 108/2 = 54। यहाँ, शेष 108 divisible भएकोले संख्या 0 छ। remnants ट्याग गर्न नबिर्सनुहोला। आखिर, तपाईं पनि एक नम्बर गुमाउन भने, मूल नम्बर फरक छ।
• 54/2 = 27, 0 अवशेषहरु।
• 27/2 = 13, अवशेषहरु मा एक रेकर्ड। ब्यालेन्स हाम्रो नम्बर एक बाइनरी कोड, उल्टो क्रममा पढ्न गर्नुपर्ने सिर्जना गर्छ।
• 13/2 = 6। शेष मा एकाइ यहाँ, हामी लेख्नुहोस्।
• 6/2 = 3 अन्तिम प्रतिक्रिया संख्या मा 0. एक शेष तपाईंलाई द्वारा प्रदर्शन सबै कार्यहरू भन्दा थप एक हुनुपर्छ।
• 3/2 = 1 शेष 1 लेख्नुहोस् र अवशेषहरु नम्बर 1, अन्तिम विभाजन छ जो संग।

जवाफ जारी गर्न भने, पहिलो कार्य मा संख्या संग शुरू, परिणाम 10011011 हुन, तर यो साँचो होइन हुनेछ। बाइनरी संख्या उल्टो क्रममा लिखित हुनुपर्छ। यहाँ अनुवाद अन्तिम परिणाम छ: 11011001. जानकारीमूलक र alphabetic दृष्टिकोण डेटा नाप्ने भण्डारण र प्रसारण लागि यो ढाँचा प्रयोग जानकारी छ। बाइनरी कोड कोड तालिका लेखिएको र तपाईं स्क्रिनमा यसलाई ल्याउन आवश्यक सम्म त्यहाँ भण्डारण गरिएको छ। त्यसपछि, सामान्य किसिमको मा जानकारी को अनुवाद, डिकोड भनिन्छ।

चित्रमा स्पष्ट एक दशमलव कोड मा एक बाइनरी प्रकार देखिने अनुवाद अल्गोरिदम छ। यो एक सरल सूत्र द्वारा बाहिर छ। कोड को पहिलो अङ्क यति मा, 0 को शक्ति 2 ले गुणन छ यो अर्को अंक, 2 ले गुणन थप्न एक ठूलो हदसम्म, र। फलस्वरूप, जस्तै तस्वीर देखि देख्न सकिन्छ, हामी मूल रूपमा एउटै नम्बर सङ्केतन गर्दा प्राप्त।

नाप्ने जानकारी वर्णमाला दृष्टिकोण: सार, एकता

पाठ वर्ण को अनुक्रम मा डाटा को मात्रा मापन गर्न, यो अवस्थित दृष्टिकोण प्रयोग गर्न आवश्यक छ। अंक को अनुपात - यो पाठ, मुख्य कुरा को सामग्री कुरा छैन। कम्प्युटरमा सङ्केतन पाठ सन्देश को गणना मूल्य यस पक्षलाई धन्यवाद। अनुसार यो दृष्टिकोण संग, एक मात्रात्मक मूल्य किबोर्ड बाट पाठ को वर्णको नम्बरमा समानुपातिक छ। यो धन्यवाद नाप्ने को विधि डाटा मात्रा अक्सर तीन आयोमी रूपमा उल्लेख गरिएको छ। प्रतीक एकदम आकार मा फरक हुन सक्छ। अर्को वजन - यो 0 र 1 जस्ता तथ्याङ्कले जानकारी 1 बिट र अक्षर, विराम, अन्तरिक्ष हुन् भनेर स्पष्ट छ। तपाईं एक वर्ण को बाइनरी कोड जान्नको लागि ASCII-तालिका हेर्न सक्नुहुन्छ। पाठ भाग - हामी सबै संकेत को वजन अप थप्न आवश्यक पाठ को आवश्यक रकम गणना गर्न। यो जानकारी को मात्रा निर्धारण गर्न वर्णमाला दृष्टिकोण छ।

कम्प्युटर विज्ञान मा, त्यहाँ झन् हुन् भनेर दैनिक जीवनमा सञ्चालन धेरै सर्तहरू छन्। यसरी, कम्प्युटर विज्ञान मा वर्णमाला वर्ण सहित पाठ को एक भाग तर केही छन् जो कोष्ठक, अन्तरिक्ष, विराम, प्रतीक, सिरिलिक, ल्याटिन, एक सेट छ। यहाँ यो मूल्य गणना गरिने दुई परिभाषाहरू, छन्।

1 कारणले पहिलो परिभाषा गर्न, हामी वर्ण को घटना घटना आफ्नो सम्भावना पूर्ण फरक छ जब एक पाठ सन्देश मा गणना गर्न सक्छन्। त्यसैले, हामी रूसी शब्दहरू मा अक्षरहरू केही यस्ता "ख" वा "G" को रूपमा, धेरै विरलै देखा भनेर भन्न सकिन्छ।

2. तर केही अवस्थामा यो थप expedient, प्रत्येक वर्ण को Equiprobable उपस्थिति प्रस्तुत हामीलाई सही मूल्य गणना गर्न छ। र त्यहाँ गणना लागि फरक सूत्र प्रयोग गरिनेछ।

यो मापन जानकारी गर्न वर्णमाला दृष्टिकोण छ।

एउटा पाठ फाइल मा वर्ण को Equiprobable घटना

यो परिभाषा व्याख्या गर्न, यो कि पाठ वा सन्देशहरू सबै वर्ण एउटै आवृत्ति देखा पर्न मान गर्न आवश्यक छ। तिनीहरूले आफ्नो कम्प्युटरमा लाग्न कति ठाउँ गणना गर्न, तपाईं सम्भावना र सरल inferences को सिद्धान्त मा प्रवेश गर्नुपर्छ।

स्क्रिन पाठ प्रदर्शन मा मानौं। हाम्रो चुनौती यो एक कम्प्युटर धेरै स्मृति कसरी लिन्छ पत्ता लगाउन छ। पाठ 100 वर्ण हुन्छन् गरौं। यो एक पत्र को सम्भावना, एक प्रतीक वा चिह्न कुल मात्रा को एक-hundredth भाग हुनेछ भन्ने बाहिर जान्छ। सम्भावना को सिद्धान्त मा एउटा किताब भने, यो सही पाठ हरेक स्थितिमा एक वर्ण को घटना को मौका को संख्यात्मक मूल्य निर्धारण गर्ने एक बरु सरल सूत्र फेला पार्न सम्भव छ।

वैज्ञानिकहरूले को चिरपरिचित सूत्र दिइएको किन, सायद सूत्रहरू र प्रमेयों सबैले को प्रमाण आश्चर्य हुनेछ, डिजाइन उत्पादन अभिव्यक्ति:

म = लग ₂ (1 / पी) = लग ₂ एन (बिट); 2 ^म = N,

जहाँ म - यो हामी सिक्नुपर्छ कि मूल्य, पी छ - पाठ स्थितिहरु मा एक चिन्ह को संभावना को संख्यात्मक मूल्य, एन, 2 बराबर प्रायजसो, किनभने कम्प्युटर मिसिन डाटा दुई चर को निर्वाचकगण बाइनरी कोड encodes।

volumetric जानकारी नाप्ने गर्न Alphabetic दृष्टिकोण सुझाव एक प्रतीक चिन्ह 1 बराबर बिट को वजन - उपाय को न्यूनतम एकाइ। सूत्र अनुसार, तपाईं जो बाइट, किलोबाइट्स, मेगाबाइट र अरूलाई बराबर छ निर्धारण गर्न सक्नुहुन्छ।

पाठ विभिन्न वर्ण को घटना को सम्भावना

हामी वर्ण (घटना फरक छ आफ्नो सम्भावना पाठ को कुनै पनि स्थितिमा वा,) आवृत्ति बदलिने देखा पर्न भनेर मान्छु भने, त्यसपछि हामी आफ्नो वजन पनि फरक जानकारी छ भनेर भन्न सकिन्छ। एक फरक सूत्र मापन जानकारी द्वारा गणना गर्न अनिवार्य छ। Alphabetic आदेश र बहुमुखी दृष्टिकोण पाठमा घटना आवृत्ति को बराबर, वा विभिन्न सम्भव साइन दुवै समावेश छ। हामी प्रतीक को घटना को विभिन्न सम्भावनाको गर्न सन्दर्भ यस मूल्य गणना लागि जटिल सूत्र असर पर्छ। यसलाई "ख", "को", "च", "घन्टा", रूसी शब्दहरू मा जस्तै अक्षर धेरै कम साधारण हुन् भनेर बुझे गर्नुपर्छ। त्यसैले फरक सूत्र फ्रिक्वेन्सी विचार गर्न आवश्यक छ। केही गणना बिताएपछि शोधकर्ताओं जानकारी वजन शायद वर्ण टाढा अक्सर पाइन्छन् जो अक्षर, को वजन भन्दा बढी बनाउँछ भन्ने निष्कर्षमा। पाठ को मात्रा गणना गर्न, तपाईं प्रत्येक वर्ण र वजन जानकारी पुनरावृत्तिकोसङ्ख्या राशि, साथै वर्णमाला को आकार विचार गर्नुपर्छ।

मापन जानकारी: सामग्री पक्ष को subtleties

तपाईं खातामा मापन जानकारी गर्न वर्णमाला दृष्टिकोण लिन सक्दैन। सूचना मापन डाटा अर्को पक्ष प्रदान गर्दछ - अर्थपूर्ण। त्यहाँ पहिले नै एक सानो विभिन्न कार्य हल छन्। मान एक व्यक्ति एक कम्प्युटर मा बसेर, को घटना वा केही वस्तु बारे जानकारी प्राप्त गर्दछ। पहिल्यै उहाँले केहि थाहा छैन भनेर स्पष्ट छ, त्यसैले त्यहाँ सम्भव वा अपेक्षित विकल्प को एक निश्चित संख्या छ। को अनिश्चितता गायब सन्देश पढेपछि यो मूल्य जो गणना गर्न आवश्यक र छ एक विकल्प, रहिरहन्छ। हामी एक सहायक सूत्रमा लिख छन्। बिट - मान मा न्यूनतम एक गणना गरिनेछ। विभिन्न र घटनाहरूको घटना को सम्भावना बराबर: जानकारी को मात्रा नाप्ने गर्न वर्णमाला दृष्टिकोण रूपमा सही सूत्र 2 सम्भव परिस्थिति को दृश्य मा चयन गरिएको छ।

बराबर सम्भावना संग सामना घटनाहरू

जब नाप्ने जानकारी, इच्छित सूत्र अर्थपूर्ण दृष्टिकोण वैज्ञानिक Hartley दिनुभयो जो पहिले नै ज्ञात ढाँचा, देखि गणना गर्दा गर्न वर्णमाला उद्देश्य दृष्टिकोण लागू मामला मा:

2 ^म = N,

जहाँ म - हामी पाउन आवश्यक छ कि घटनाहरू मात्रा हो, र एन - घटनाहरू Equiprobable आवृत्ति संग सामना संख्या। बिट - म को मूल्य गणना को न्यूनतम एकाइ हुन मानिन्छ। म लोगारिदम मामलामा व्यक्त गर्न सकिन्छ।

equiprobable घटनाहरूको गणना को उदाहरण

तपाईं आफ्नो थाली मा छ मानौं एक जो सट्टा लुकेका आश्चर्य मासु छ 64 पकौडी छ। यो मापन डाटा पूरा गर्न, एउटा आश्चर्य, संग मालपुवा झिकेर जब जानकारी को संख्या घटना समावेश गणना गर्न आवश्यक छ। रूपमा एक उद्देश्य रूपमा सरल Alphabetic दृष्टिकोण। दुई अवस्थामा यो मात्रात्मक जानकारी सामाग्री को मात्रा गणना गर्न नै सूत्र प्रयोग हुनेछ। सूत्र को ज्ञात मूल्य स्थानापन्न: ^म 64 2 = ^{6 फेब्रुअरी =।} परिणाम: म 6 बिट =।

विभिन्न घटनाहरूको घटना मापन जानकारी दिइएको सम्भावना

हामी घटना पृ एक सम्भावना भएको घटना मानौं। हामी म को मूल्य, बिट मा गणना कि मान, - घटना देखा परेको छ भन्ने तथ्यलाई द्वारा विशेषता छ कि एक नम्बर। यसबाट, यो मूल्य हालको समीकरण द्वारा गणना गर्न सकिन्छ भनेर तर्क गर्न सकिँदैन: ^म = 1 2 / पृ।

जानकारी को मापन गर्न alphabetic र अर्थपूर्ण दृष्टिकोण बीच मतभेद

को volumetric दृष्टिकोण अर्थपूर्ण भिन्न? पूर्ण जानकारी सूत्र रकम नै को चर गणना पछि। फरक एक वर्णमाला पक्ष देखा पर्न यसको संभावना दिइएको, यदि तपाईं पदहरू संग काम गर्दै छन् र सूचनात्मक, सम्भावना को सिद्धान्त कुनै पनि समस्या समाधान एक निश्चित घटना को जानकारी को मात्रा गणना गर्न अनुमति दिन्छ प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने हो।

निष्कर्ष

मापन जानकारी वर्णमाला दृष्टिकोण साथै सूचनात्मक, यो सम्भव बाहिर जो डाटा एकाइहरु पाउन बनाउँछ, र कति पाठ वर्ण, वा अन्य कुनै पनि जानकारी हुनेछ। हामी कुनै पनि पाठ र संख्यात्मक फाइलहरू अनुवाद गर्न सक्छन्, कम्प्युटर कोड र फिर्ता सन्देशहरू, तिनीहरूले कम्प्यूटर कम्प्युटर मा कब्जा हुनेछ धेरै स्मृति कसरी सधैं थाह छ।